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J-GLOBAL ID:202202257712817898   整理番号:22A1030032

ヘモグロビンベースモデルを用いた障害からの長期回復の予測:脊椎手術を受けた患者1392例の結果【JST・京大機械翻訳】

Prediction of Long-Term Recovery From Disability Using Hemoglobin-Based Models: Results From a Cohort of 1,392 Patients Undergoing Spine Surgery
著者 (13件):
資料名:
巻:ページ: 850342  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7100A  ISSN: 2296-875X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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ヘモグロビンとその関連血液値は,脊椎手術を受ける患者の構成の強さを反映する重要な実験室バイオマーカーである。入院前の訪問中に利用可能な臨床決定因子と共に,患者の展望から臨床的成功を予測する可能性を探ることは重要であり,事前入院をより多くの患者中心に通す。2016年から2019年に登録された脊椎変形,椎間板疾患,または脊椎すべり症の患者1392人からのデータを,著者らの制度的脊椎登録において分析した。手術後17か月の患者報告転帰測定は,Oswestry障害指数を参照した。高い術前ヘモグロビンは,高い赤血球数とともに臨床的成功の最も強い生化学的決定因子であり,一方,低いベースライン障害,長期入院,および長い手術時間は回復不良と関連していた。これらの予測因子のニューラルネットワークモデルは,0.726の曲線下面積と86.79%の感度を有する,かなりの診断性能を示した。しかし,モデルの特異性は15.15%であり,不良な患者報告転帰の予測に信頼できない。結論として,術前ヘモグロビンは,脊椎手術後の長期回復の適切な予測モデルを構築する重要なバイオマーカーの1つである可能性があるが,患者のレベルで信頼性を増加させるために,モデルに多次元変数を含める必要がある。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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運動器系疾患の外科療法 
引用文献 (41件):
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  • Zanotto BS, Etges A, Marcolino MAZ, Polanczyk CA. Value-based healthcare initiatives in practice: a systematic review. J Healthc Manag. (2021) 66:340-65. doi: 10.1097/JHM-D-20-00283
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