温度モニタリングによる感染検出【JST・京大機械翻訳】

Seywald Hans

文献

J-GLOBAL ID：202202257721601568 整理番号：22A0654252

温度モニタリングによる感染検出【JST・京大機械翻訳】

Infection Detection through Temperature Monitoring

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著者 (1件)：
資料名：
巻： 2022 号： AIAA SCITECH 2022 Forum ページ： 1770 発行年： 2022年
JST資料番号： H0236B 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,温度監視によるCOVID-19感染を検出するために設計されたスマートフォン応用の背後にある理論について述べた。COVID-19感染は,典型的には,遅い,中程度の,非線形の多日平均5日にわたり,約0.5度Celsiusの温度上昇を引き起こす。この増加の検出を可能にするために,フィルタリング技術を適用して,ベース温度を同時に確立し,そのベース温度からCOVID-典型的偏差を検出した。数値シミュレーションを開発し,個人およびグループにおける感染の存在を検出する応用の有効性を評価した。有効性の尺度は,初期感染が検出される前に発生する新しい感染の数である。群試験および群分析は,感染率の増加,例えばR0>3として,ますます有効になることが観察された。感染率が低い場合,例えばR0<1.1では,グループ分析は,与えられた時間において,グループ平均で検出可能なために同時に感染するので,無効になる。個々の試験および個々の分析の有効性は感染率によって影響されない。この結果は,広範なワクチン接種と社会的ジスタンシング努力が,スポットに挑戦する感染率を有意に減少させることを期待しなければならないので,重要である。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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牛

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