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J-GLOBAL ID:202202257727268427   整理番号:22A1087794

ビッグデータおよびクラウドコンピューティングを用いた知的健康システムの設計と実装【JST・京大機械翻訳】

Design and Implementation of Intelligent Health System Using Big Data and Cloud Computing
著者 (1件):
資料名:
巻: 2022  号: EEBDA  ページ: 358-363  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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現在の社会経済レベルの連続的改善によって,人々の健康認識も効果的に改善し,ますます多くの注意が自己人的健康管理[1]に払われている。個人健康管理システムの応用は,健康管理における理想的な結果を達成し,従って,人々の健康をよりよく保護できる。ビッグデータ技術に基づいて,個人健康管理システムを分析し,研究し,個人健康管理システムの機能をよりよく行うことができ,個人健康管理の役割をよりよく実現することができ,そして,システムをより理想的に適用することができる。2020年以降,流行状況は流行状況について急速にますます多くの情報を開発した。このプロジェクトは,個人の健康管理システムを分析し,研究するための大きなデータ技術に基づいており,そのため,個人の健康管理システムの機能が,より良く果たされ,実現される。個人健康管理の役割は,システムの理想的な応用を促進する。Android個人健康システムは,主に管理者と利用者の機能を実装して,流行関連情報と個人健康情報管理の質問の機能を実現した。システムは,個人健康システムを設計するために,データベース,JSPおよびAndroid研究方法を使用した。モバイルユーザは,個人健康管理のための流行情報,どこでもどこでも,実用的で便利である。実験は,このシステムが,包括的機能,強い実用性,高いセキュリティ,高いスケーラビリティ,および良好な保全性で安定して動作することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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