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J-GLOBAL ID：202202257727803660   整理番号：22A0323589

部分明示的MPCの固定計算量解【JST・京大機械翻訳】

Fixed complexity solution of partial explicit MPC

著者 (2件)： Galcikova Lenka (Institute of Information Engineering, Automation, and Mathematics, Faculty of Chemical and Food Technology, Slovak University of Technology in Bratislava, Radlinskeho 9, SK812-37 Bratislava, Slovak Republic) ,  Oravec Juraj (Institute of Information Engineering, Automation, and Mathematics, Faculty of Chemical and Food Technology, Slovak University of Technology in Bratislava, Radlinskeho 9, SK812-37 Bratislava, Slovak Republic)
資料名： Computers & Chemical Engineering  (Computers & Chemical Engineering)
巻： 157  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0199C  ISSN： 0098-1354  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多数の制約と最適化変数を有する大規模最適化問題の解決は,挑戦的なタスクである。部分明示的MPCは,大規模最適化問題を効率的に解くことができる。本論文は,固定複雑性パラメトリック解法に部分的明示的MPCのアイデアを押し出す。アイディアは,Chebyshevボールに基づく最大体積内部近似で,可変数の半空間を持つ多トピック臨界領域を置き換えることである。近似は固定および既知の構造を持つので,パラメトリック解のメモリフットプリントも固定され,大規模最適化問題を解く必要がなく,前もって知られている。この貴重な特性は,MPC制御装置が設置されるハードウェアの要求を満たすために,解サイズを先験的にスケーリングすることを可能にする。また,提案方法は,部分明示的解法のメモリ負荷を劇的に減らした。さらに,提案方法はホットスタート手順の初期化の精度を改善する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  最適化 ,  制御装置 ,  解法 ,  近似法 ,  臨界 ,  *計算量 ,  ハードウェア ,  負荷
準シソーラス用語： フットプリント ,  複雑性 ,  半空間 ,  ホットスタート ,  大規模最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： パラメトリック最適化 ,  固定複雑性解 ,  明示的モデル予測制御

分類 (2件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： MPC ,  計算量 ,  解