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J-GLOBAL ID：202202257738892188   整理番号：22A1104200

信号センサネットワークに基づく意識状態情報のデータ収集,解析および評価【JST・京大機械翻訳】

Data Collection, Analysis and Evaluation of Consciousness State Information Based on Signal Sensor Network

著者 (1件)： Sun Weijia (Nanjing City Vocational College,Nanjing,Jiangsu,China,211200)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICAIS  ページ： 1357-1360  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では,まず,信号センサに基づく意識状態情報のためのデータ収集と解析システムを紹介し,正常と栄養状態のマイクロ意識を持つ患者の脳電気信号を比較した。本研究は,マイクロ意識状態の患者の神経振動とエネルギー分布を分析し,マイクロ意識状態患者のEEG振幅は栄養状態のそれより大きいが,正常状態よりも少なく,シグナルのデルタ周波数バンド密度は高かったが,高周波エネルギーは不足していた。本論文では,6つのエントロピーアルゴリズムを導入し,Renyiソーティングエントロピーに基づくより簡単でより高速な最小Renyiソーティングエントロピーを提案した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  エントロピー ,  エネルギー分布 ,  電気信号 ,  センサ ,  *データ収集 ,  周波数帯 ,  栄養状態 ,  *センサネットワーク

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： センサネットワーク ,  意識 ,  状態情報 ,  データ収集 ,  解析 ,  評価