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J-GLOBAL ID：202202257763667446   整理番号：22A1082707

深層学習を用いた音声感情認識【JST・京大機械翻訳】

Speech emotion recognition using deep learning

著者 (2件)： Thilag P. Jothi (Department of Computer Science and Engineering, Ramco Institute of Technology, Rajapalayam, India) ,  Vasuki S. (Department of Computer Science and Engineering, Ramco Institute of Technology, Rajapalayam, India)
資料名： AIP Conference Proceedings  (AIP Conference Proceedings)
巻： 2444  号： 1  ページ： 030002-030002-13  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0071C  ISSN： 0094-243X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 感情は,コミュニケーション,学習および意思決定のような知覚および日常活動に影響を与える人間にとって基本である。音声感情認識(SER)システムは,言語内容を知るための入力として古代の装置を利用するよりも,直接音声インタラクションによって機械との自然インタラクションを容易にし,人間聴取者に対してそれを反応させるのに直接的に構築することを目的とする。このSERシステムでは,主に特徴抽出と特徴分類フェーズと呼ばれる2つのセクションから成る。SERは,非語彙的方法でヒトで話すためにボットに実装する。ここでの音声感情認識アルゴリズムは,感情認識と分類器のために様々なモジュールを使用して,幸福感,カルム,怒りり,中立状態, s感,および恐怖のような感覚を区別するために,畳込みニューラルネットワーク(CNN)モデルに基づいている。分類の達成を,抽出した特徴に関して述述した。最後に,音声信号の感情を決定する。Copyright 2022 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *音声 ,  相互作用 ,  意思決定 ,  *感情 ,  言語 ,  分類 ,  ニューラルネットワーク ,  特徴抽出 ,  ヒト ,  語彙 ,  音声信号 ,  *機械学習
準シソーラス用語： *感情認識 ,  *音声感情認識 ,  *深層学習 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人間機械系  (IB03000G) ,  応用心理学  (AE02000A) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 深層学習 ,  音声感情認識