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J-GLOBAL ID：202202257766858583   整理番号：22A0572339

遅延Markovジャンプ四元数ニューラルネットワークの確率的安定性基準とイベントトリガ制御【JST・京大機械翻訳】

Stochastic stability criteria and event-triggered control of delayed Markovian jump quaternion-valued neural networks

著者 (3件)： Shu Jinlong (School of Mathematics and Statistics, Shaanxi Normal University, Xi’an 710062, China) ,  Wu Baowei (School of Mathematics and Statistics, Shaanxi Normal University, Xi’an 710062, China) ,  Xiong Lianglin (School of Mathematics and Computer Science, Yunnan Minzu University, Kunming 650500, China)
資料名： Applied Mathematics and Computation  (Applied Mathematics and Computation)
巻： 420  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0568B  ISSN： 0096-3003  CODEN： AMHCBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,事象トリガサンプリングデータ機構の設計を通して,部分未知遷移確率を持つMarkovジャンプ四元数値ニューラルネットワーク(QVNN)の確率的安定化を検討した。第1に,四元数の増大が交換されないので,MarkovジャンプQVNNを4つの実数値ニューラルネットワークに分解した。次に,新規拡張Lyapunov-Krasovskii汎関数(LKF)を構築することによって,それは,実際的サンプリングパターンに関して,そして,凸組合せ最適化および不等式技術を用いて,より多くのハイブリッド特性を含み,そして,安定化条件を,線形行列不等式(LMI)の形で提案した。さらに,部分未知の遷移確率を持つ閉ループMarkovジャンプQVNNに対して,所望のイベントトリガサンプリングデータ制御器利得を得た。最後に,得られた結果の実行可能性と妥当性を3つの数値例によって確認した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遷移確率 ,  不等式 ,  制御装置 ,  *ニューラルネットワーク ,  遅れ ,  汎関数 ,  実数 ,  利得 ,  凸形 ,  *四元数
準シソーラス用語： 組合せ最適化 ,  線形行列不等式 ,  四元数ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 四元数ニューラルネットワーク ,  Markovジャンプ ,  確率的安定化 ,  イベントトリガサンプルデータ

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 遅延 ,  ジャンプ ,  四元数ニューラルネットワーク ,  確率的安定性 ,  イベント ,  トリガ