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J-GLOBAL ID:202202257768332011   整理番号:22A0843644

IPFSベース最適化アルゴリズムを用いた集中型個人健康記録のためのストレージと近接管理【JST・京大機械翻訳】

Storage and Proximity Management for Centralized Personal Health Records Using an IPFS-Based Optimization Algorithm
著者 (10件):
資料名:
巻: 31  号:ページ: 2250010  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0526A  ISSN: 0218-1266  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: シンガポール (SGP)  言語: 英語 (EN)
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集中化した個人健康記録(PHR)は,障害の単一の点につながる可能性があるので,損なわれたセキュリティで変異可能である。信頼性,保護および安全性は,臨床記録フレームワークにおける一般的問題である。特定のセキュリティと保護方式を用いて,臨床記録を安全にした。従って,惑星間ファイルシステム(IPFS)を用いて,分散PHRは,遅延なしにそれらの記録をアクセスできるように維持できる。さらに,Kademliaベースの分散ハッシュテーブルはフォールトトレランスを提供し,患者の病歴の追跡を可能にする。しかし,IPFSにおける重要な問題はデータアベイラビリティである。それは,ネットワークが各ピアを要求するまで,Web上で利用できるだけであり,後に,それはデータの永久的な損失につながる。ブロックチェーンとIPFSを用いて,より速い検索と一定のPHRアベイラビリティを提供することを目指したアーキテクチャを提案する。結果は,最適ノードがすべての利用可能な隣接ノード間の各反復で選択されることを示した。Copyright 2022 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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計算機網  ,  医用情報処理 
タイトルに関連する用語 (3件):
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