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J-GLOBAL ID:202202257864567881   整理番号:22A0881384

SinGAN有名論文のキャッチアップ

A catching up on the SinGAN famous paper
著者 (5件):
資料名:
巻: 121  号: 325(CAS2021 51-73)  ページ: 66-68 (WEB ONLY)  発行年: 2022年01月13日 
JST資料番号: U2030A  ISSN: 2432-6380  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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本報告では,Juliaの特徴についてまとめ,SinGANの動作と,JuliaとPython上での実装の違いなどについて示す。(著者抄録)
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分類 (1件):
分類
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人工知能 
引用文献 (8件):
  • T. R. Shaham, T. Dekel, T. Michaeli, ′′SinGAN: Learning a Generative Model From a Single Natural Image′′, https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Shaham_SinGAN_Learning_a_Generative_Model_From_a_Single_Natural_Image_ICCV_2019_paper.pdf
  • 村上 洸太 福田 龍樹, ”SinGAN を用いた画像生成に関する研究”, 情報・システムソサイエティ特別企画 学生ポスターセッション予稿集 ISS-P-035 https://www.ieice.org/~iss/jpn/Publications/issposter_2020/data/pdf/ISS-P-035.pdf
  • SinGAN で独自モデル学習による画像操作の方法 http://blog.livedoor.jp/tak_tak0/archives/52427120.html
  • この素晴らしい Julia に Deep Learning を! https://zenn.dev/skypenguins/articles/b44bff12c0a728
  • A In-Depth Look at SinGAN https://www.sfu.ca/~ysa195/projects/CMPT743Medium/
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タイトルに関連する用語 (1件):
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