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J-GLOBAL ID：202202257873808639   整理番号：22A0994600

改良変数予測モデルに基づく変圧器故障診断【JST・京大機械翻訳】

Transformer fault diagnosis based on improved variable prediction models

著者 (2件)： Zhou Qichao (華北電力大学 控制与計算机工程学院,河北 保定 071003) ,  Zhu Yongli (華北電力大学 控制与計算机工程学院,河北 保定 071003)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 43  号： 1  ページ： 252-259  発行年： 2022年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 変圧器故障診断における小サンプル,非線形,およびパラメータ最適化の困難さに照準を定めて,改良変数予測モデルの変圧器故障診断法を提案した。小サンプルと非線形問題を解くために,変数予測モデルとブラウン探索アルゴリズムを結合して,遅い収束速度,低い安定性,低い収束精度,および局所的極小値問題への陥入を指摘して,次に,突然変異操作を導入して,解の多様性を改善した。動的ステップと動的発見確率を導入して,解の安定性と収束効率を改善した。油クロマトグラフィーデータに基づく変圧器故障診断実験を設計することにより、提案した結合方法及びその改良アルゴリズムが他の最適化アルゴリズムより高い認識効率を有し、そのうち、平均識別精度が97%に達することを検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  安定性 ,  最適化 ,  収束 ,  速度 ,  *変圧器 ,  最適化手法 ,  *故障診断 ,  精度 ,  試料 ,  突然変異 ,  改良 ,  非線形問題 ,  *予測モデル
準シソーラス用語： パラメータ最適化 ,  収束速度 ,  探索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 変圧器  (NB08020Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 変数 ,  予測モデル ,  変圧器 ,  故障診断