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J-GLOBAL ID：202202257885525350   整理番号：22A0747617

軽度認知障害患者における脳構造連結性ネットワークと白質完全性の解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Brain Structural Connectivity Networks and White Matter Integrity in Patients With Mild Cognitive Impairment

著者 (6件)： Bergamino Maurizio (Barrow Neuroimaging Innovation Center, Barrow Neurological Institute, Phoenix, AZ, United States) ,  Schiavi Simona (Department of Computer Science, University of Verona, Verona, Italy) ,  Schiavi Simona (Department of Neuroscience, Rehabilitation, Ophthalmology, Genetics, Maternal and Child Health (DINOGMI), University of Genoa, Genoa, Italy) ,  Daducci Alessandro (Department of Computer Science, University of Verona, Verona, Italy) ,  Walsh Ryan R. (Muhammad Ali Parkinson Center, Barrow Neurological Institute, Phoenix, AZ, United States) ,  Stokes Ashley M. (Barrow Neuroimaging Innovation Center, Barrow Neurological Institute, Phoenix, AZ, United States)
資料名： Frontiers in Aging Neuroscience (Web)  (Frontiers in Aging Neuroscience (Web))
巻： 14  ページ： 793991  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7056A  ISSN： 1663-4365  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 白質インテグリティと構造的連結性は軽度認知障害(MCI)で変化し,これらの変化は特定の認知ドメインの減少を反映する可能性がある。健常対照者(HC,n=31)および軽度認知障害(MCI,n=19)コホートにおけるマルチシェル拡散データを,ADNI3データベースからダウンロードした。データを,白質微細構造の完全性と構造的連結性の両方を評価するために,先進的アプローチを用いて分析した。HCと比較して,より低い細胞内区画(IC)とより高い等方性(ISO)値がMCIで見つかった。さらに,MCIコホートにおけるICとモントリオール認知評価(MoCA)スコアの間に有意な相関が認められた。ネットワーク分析は,MCIにおける低い連結性で,2つの群の間で構造的連結性差異を検出した。さらに,HCとMCIの間の有意差が,グローバルネットワーク効率のために観察された。本結果は,MCIにおける脳変化を理解するための高度な拡散MRIバイオマーカーの可能性を示す。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  *ネットワーク ,  等方性 ,  *白質 ,  母集団 ,  完全性 ,  連結性 ,  NMRイメージング ,  Alzheimer病 ,  バイオマーカー
準シソーラス用語： 拡散MRI ,  ネットワーク解析 ,  拡散テンソル画像 ,  *軽度認知障害 ,  グローバルネットワーク ,  *脳構造 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： アルツハイマー病 ,  軽度認知障害 ,  拡散テンソルイメージング(DTI) ,  トラクトグラフィ ,  構造的連結性 ,  白質完全性

分類 (1件)： 神経系の診断  (GN02000H)

引用文献 (60件)：

• Afzali M., Pieciak T., Newman S., Garyfallidis E., Özarslan E., Cheng H., et al (2021). The sensitivity of diffusion MRI to microstructural properties and experimental factors. J. Neurosci. Methods 347:108951. doi: 10.1016/j.jneumeth.2020.108951
• Bachman A. H., Lee S. H., Sidtis J. J., Ardekani B. A. (2014). Corpus callosum shape and size changes in early Alzheimer’s disease: a longitudinal MRI study using the OASIS brain database. J. Alzheimer’s Dis. 39 71-78. doi: 10.3233/JAD-131526
• Behrens T. E., Woolrich M. W., Jenkinson M., Johansen-Berg H., Nunes R. G., Clare S., et al (2003). Characterization and propagation of uncertainty in diffusion-weighted MR imaging. Magn. Reson. Med. 50 1077-1088. doi: 10.1002/mrm.10609
• Bergamino M., Walsh R. R., Stokes A. M. (2021b). Free-water diffusion tensor imaging improves the accuracy and sensitivity of white matter analysis in Alzheimer’s disease. Sci. Rep. 11:6990. doi: 10.1038/s41598-021-86505-7
• Bergamino M., Keeling E. G., Walsh R. R., Stokes A. M. (2021a). Systematic assessment of the impact of DTI methodology on fractional anisotropy measures in Alzheimer’s disease. Tomography 7 20-38. doi: 10.3390/tomography7010003

タイトルに関連する用語 (7件)： 軽度認知障害 ,  患者 ,  脳構造 ,  連結性 ,  白質 ,  完全性 ,  解析