文献

J-GLOBAL ID：202202257894678259   整理番号：22A0862675

知覚可能で信頼性のある敵対攻撃【JST・京大機械翻訳】

Imperceptible and Reliable Adversarial Attack

著者 (5件)： Zhang Jiawei (School of Computer and Software, Engineering Research Center of Digital Forensics, Ministry of Education, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China) ,  Wang Jinwei (School of Computer and Software, Engineering Research Center of Digital Forensics, Ministry of Education, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China) ,  Luo Xiangyang (State Key Laboratory of Mathematical Engineering and Advanced Computing, Zhenzhou, China) ,  Ma Bin (Shandong Provincial Key Laboratory of Computer Networks and Qilu University of Technology, Jinan, China) ,  Xiong Naixue (Department of Computer Science and Mathematics, Sul Ross State University, Alpine, TX, USA)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1558  ページ： 49-62  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深層ニューラルネットワークは敵対例に対して脆弱であり,小摂動を加えることにより分類器をフォローできる。過去数年間,様々な敵対攻撃法が提案されてきたが,その多くは「スパース」あるいは「グローバル」方法で摂動を加える。「スパース」法で摂動された画素数と「グローバル」方式によって加えられた各画素の摂動強度は両方とも小さいので,敵対特性は容易に破壊される。最後に,これらのサンプルに基づく敵対的攻撃と敵対訓練を信頼できない。この問題に取り組むために,「スパース」または「グローバル」方法の間でどこでもどこかの「ピクセルワイズ」法を提示する。最初に,異なる画像領域の誤差に対する人間の眼の認識は異なっている。第2に,画像処理方法は,画像のいろいろな区域に関していろいろな影響を持った。これらの2つの考察に基づいて,著者らは,異なる領域への摂動を異なってプロジェクトする,不可解で信頼できる敵対攻撃法を提案した。大規模な実験は,著者らの方法が良好な視野品質を維持しながら,攻撃能力を保存することができることを証明した。さらに重要なことに,提案した投影は,既存の攻撃方法と結合して,敵対例のロバスト性を改善する強力な生成アルゴリズムを生成した。提案方法に基づいて,敵対攻撃の信頼性を大いに改良することができた。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *信頼性 ,  特性 ,  画像処理 ,  画像 ,  画素 ,  摂動 ,  ロバスト性 ,  機械学習 ,  *サイバー攻撃
準シソーラス用語： 敵意 ,  脆弱性 ,  画素数 ,  視覚システム ,  深層学習 ,  ディープニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 深層学習 ,  敵対の例 ,  人間の視覚システム

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 知覚 ,  敵対 ,  攻撃