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J-GLOBAL ID：202202257932362936   整理番号：22A0286997

大気補正のためのMODTRANエミュレータの系統的評価【JST・京大機械翻訳】

Systematic Assessment of MODTRAN Emulators for Atmospheric Correction

著者 (8件)： Vicent Servera Jorge (Magellium, Toulouse, France) ,  Rivera-Caicedo Juan Pablo (Departamento of Secretari ́a de investigacio ́n y postgrado, Consejo Nacional de Ciencia y Tecnologia, Autonomous University of Nayarit, Tepic, Mexico) ,  Verrelst Jochem (Image Processing Laboratory, University of Valencia, Valencia, Spain) ,  Munoz-Mari Jordi (Image Processing Laboratory, University of Valencia, Valencia, Spain) ,  Sabater Neus (Finnish Meteorological Institute, Helsinki, Finland) ,  Berthelot Beatrice (Magellium, Toulouse, France) ,  Camps-Valls Gustau (Image Processing Laboratory, University of Valencia, Valencia, Spain) ,  Moreno Jose (Image Processing Laboratory, University of Valencia, Valencia, Spain)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.4101917.1-17  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大気放射伝達モデル(RTM)は地球大気における光伝搬をシミュレートする。RTMの進化により,それらの複雑性の増加は,大気補正のようなルーチン処理においてそれらを非現実的にする。それらの計算負荷を克服するために,標準実践は,事前保存シミュレーションの多次元ルックアップテーブル(LUT)を補間することである。しかし,正確な補間は,大きなLUTsに依存し,それらの生成と補間のための大きな計算時間を意味する。近年,エミュレーションはLUT補間の代替として提案されている。エミュレーションは,低数のRTMランで訓練された統計的回帰モデルによってRTM出力を近似する。しかし,エミュレータが大気補正のために十分な精度に達するかどうかが懸念される。したがって,MODTRANをエミュレートする精度に影響する重要な側面の系統的評価を行った。1)回帰アルゴリズム;2)訓練データベースサイズ;3)次元縮小(DR)法と多くの成分;4)スペクトル分解能。Gauss過程回帰(GPR)が最も正確なエミュレータであることを見出した。主成分分析はロバストなDR法であり,ほぼ20の成分は十分な精度に達する。広範囲の大気条件をカバーする1000試料のデータベースに基づいて,GPRエミュレータは95パーセンタイルに対して1%以下の相対誤差でシミュレートしたスペクトルデータを再構成できる。これらのエミュレータは,処理時間を日から数分に短縮し,大気補正のための十分な精度を維持し,モデルの不確実性と導関数を提供する。衛星データ処理アプリケーションのための正確なエミュレータを設計し,生成するための一連のガイドラインとツールを提供した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  データベース ,  内挿法 ,  大気モデル ,  エミュレーション ,  スペクトル分解 ,  回帰モデル ,  高次元 ,  導関数 ,  主成分分析 ,  次元縮小 ,  *エミュレータ ,  ロバスト性 ,  *大気補正
準シソーラス用語： 放射伝達モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  放射伝達,放射変調  (BD03080P)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大気補正 ,  エミュレータ ,  系統 ,  評価