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J-GLOBAL ID：202202257941955449   整理番号：22A0631075

3iCubing:データキューブへの区間反転インデックスアプローチ【JST・京大機械翻訳】

3iCubing: An Interval Inverted Index Approach to Data Cubes

著者 (3件)： Domingues Marco (Polytechnic of Coimbra, Coimbra Institute of Engineering (ISEC), Coimbra, Portugal) ,  Rocha Silva Rodrigo (Centre for Informatics and Systems of the University of Coimbra (CISUC), University of Coimbra, Coimbra, Portugal) ,  Bernardino Jorge (Polytechnic of Coimbra, Coimbra Institute of Engineering (ISEC), Coimbra, Portugal)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 8449-8461  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ分析に用いる情報量の増加は,記憶と処理に必要なメモリが極めて大きいので,問題がある。間隔反転指数表現を開発し,データを保存するために必要なメモリを低減し,Frag-Cubingは最も一般的なアルゴリズムの1つである。本論文では,3iCubingとM3iCubingという2つの新しいデータキュービングアルゴリズムを提案した。3iCubingは,間隔反転指数表現を使用するFrag-Cubingベースのアルゴリズムであり,一方,M3iCubingは,正常と間隔逆数データ表現の両方を使用する。アルゴリズムは,インデクシングと質問操作における合成と現実のデータセット,ランタイムとメモリワイズの両方を使用して比較した。実験評価は,3iCubingがデータセットをインデックスするのに必要なメモリをかなり低減でき,Frag-Cubingにより使用されるメモリの約25%を低減することを示した。さらに,結果は,間隔反転指数表現が,メモリ消費を減らすために,データ歪度に依存し,高歪みと実世界データセットで肯定的な結果を持つことを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *記憶装置 ,  情報量 ,  データ表現 ,  データ解析
準シソーラス用語： 歪度 ,  データキューブ ,  実験評価 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： データキューブ ,  反転 ,  インデックス