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J-GLOBAL ID：202202257943389094   整理番号：22A1195934

座位データに基づく利用者状態特徴認識モデル研究【JST・京大機械翻訳】

Study on body characteristics recognition model based on sitting data

著者 (4件)： Duan Jiaqi (早稻田大学 信息生産系統研究科,日本 北九州169-8050;鄭州大学 管理工程学院,河南 鄭州450001) ,  Yang Jianfeng (鄭州大学 商学院,河南 鄭州 450001) ,  Liao Yunting (早稻田大学 信息生産系統研究科,日本 北九州169-8050) ,  Tian Zhongyingyilang (早稻田大学 信息生産系統研究科,日本 北九州169-8050)
資料名： Henan Ligong Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Henan Ligong Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 41  号： 2  ページ： 111-116  発行年： 2022年 
JST資料番号： C3231A  ISSN： 1673-9787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存の起立補助装置の多くは汎用サイズであり、使用者の体態特徴に対して精確な補助を提供できないため、本論文では、使用者の座位データに基づく体態特徴識別モデルを提案し、起立補助装置に応用し、異なる使用者に対する適応補助機能を実現した。このモデルでは、非装着センサを用いて、使用者の静的座位と圧力データを迅速に収集し、三段式人体模型に基づいて座席表面圧力分布を分析し、使用者身長、体重などの体態特徴を識別した。シミュレーションと実験結果は,このモデルが利用者の身体状態を速く正確に認識でき,そして,立ち上がり補助装置に首尾よく応用できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 圧力分布 ,  *パターン認識 ,  研究 ,  座席 ,  認識 ,  *モデル ,  *座位 ,  センサ ,  身長
準シソーラス用語： 人体模型 ,  *特徴認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生体代行装置  (EL04000N) ,  CAD,CAM  (JE10000A)

タイトルに関連する用語 (5件)： 座位 ,  利用者 ,  特徴認識 ,  モデル ,  研究