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J-GLOBAL ID:202202257975102798   整理番号:22A0429429

記憶を伴う熱方程式に対する流れ分解【JST・京大機械翻訳】

Flow decomposition for heat equations with memory
著者 (5件):
資料名:
巻: 158  ページ: 183-215  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0094B  ISSN: 0021-7824  CODEN: JMPAAM  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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実際の解析的メモリカーネルを持つ熱方程式によって生成された流れに対する分解を構築した。それは3つの成分から成る:最初のものは放物線性である;第2のものは,伝搬のヌル速度によって,動力学の双曲線成分を集めた。最後のものは有限平滑化効果を示した。この分解は,流れのハイブリッド放物-双曲線性質を明らかにし,記憶項がない場合の系の放物挙動に対する記憶項の顕著な影響を明確に示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
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分類 (2件):
分類
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熱伝導  ,  不均質流 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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