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J-GLOBAL ID：202202258003151377   整理番号：22A0446693

修正Morlet関数を用いたウェーブレット解析によるスペクトル筋電図の処理【JST・京大機械翻訳】

Processing of a Spectral Electromyogram by the Method of Wavelet Analysis Using the Modified Morlet Function

著者 (2件)： Potekhin Dmitry (MIREA -Russian Technological University, Moscow, Russia) ,  Grishanovich Yuliya (KGTA named after V.A. Degtyarev - Russian Technological Academy, Kovrov, Russia)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1526  ページ： 72-85  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 古典的筋電図(EMG)を補足するスペクトル筋電図(EMG)は,人の身体的健康診断技術の1つである。異なるスペクトル解析技術はEMGを実施するのに適している。Fourier変換とウェーブレット解析は基本的ものである。Fourier変換には1つの重大な欠点があり,すなわち,意味のある測定はGibbs現象による誤解である。著者によると,最良解はMorletウェーブレット関数であり,また,欠点がある。最初に,Gibbs効果の補償は不完全である。第2に,Morletウェーブレット関数の基本的見解は,異なるアプリケーションのための機能の性質の変化を防ぐ。第3に,それは,重要な計算資源(2秒あたりの多重累積演算の百万)を必要とする。本論文は,用例として筋信号処理を使用するこれらの問題の解法の方法に専念した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Fourier変換 ,  信号処理 ,  スペクトル解析 ,  演算 ,  *スペクトル ,  多重化 ,  応用プログラム ,  *筋電図
準シソーラス用語： *ウェーブレット解析 ,  Morletウェーブレット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ハードウェア生成 ,  畳込み関数 ,  Morletウェーブレット ,  スペクトル解析 ,  筋電図

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 関数 ,  ウェーブレット解析 ,  スペクトル ,  筋電図