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J-GLOBAL ID：202202258016303125   整理番号：22A0950522

柔軟な負荷需要応答を持つグリッド接続マイクログリッドのエネルギー管理のためのスウォーム知能アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A swarm intelligence approach for energy management of grid-connected microgrids with flexible load demand response

著者 (5件)： Singh Arvind R. (School of Electrical Engineering, Key Laboratory of Power System Intelligent Dispatch and Control, Ministry of Education, Shandong University, Jinan, China) ,  Ding Lei (School of Electrical Engineering, Key Laboratory of Power System Intelligent Dispatch and Control, Ministry of Education, Shandong University, Jinan, China) ,  Raju Dhenuvakonda Koteswara (Department of Electrical Engineering, National Institute of Technology, Silchar, India) ,  Raghav Lolla Phani (Department of Electrical Engineering, National Institute of Technology, Silchar, India) ,  Kumar Rangu Seshu (Department of Electrical Engineering, National Institute of Technology, Silchar, India)
資料名： International Journal of Energy Research  (International Journal of Energy Research)
巻： 46  号： 4  ページ： 4301-4319  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0249B  ISSN： 0363-907X  CODEN： IJERDN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： その開始以来,需要側応答の概念と応用は進化し,マイクログリッドエネルギー管理に新しい形状を取る。マイクログリッド文献における需要応答プログラムの適用は,異なる負荷カテゴリーの柔軟な価格弾性の考慮を欠いている。線形と非線形モデルの両方の組合せによる負荷応答モデルの現実的な特性化は,需要応答プログラムの効果を研究するために必要である。本研究ギャップをカバーするために,マイクログリッドの最適スケジューリングに及ぼす価格ベース需要応答プログラムの影響を,線形および非線形負荷モデルの存在下で調査した。柔軟な弾性モデルを採用して,電力価格の変化に対する顧客応答の実際の挙動を特性化した。5つの負荷モデル,すなわち,線形,対数,指数,電力および双曲線を,各価格ベース需要応答プログラムに対して誘導した。さらに,確率的ベースシナリオモデリングはマイクログリッドネットワークにおける揮発性再生可能発電に対処すると考えられる。sparrow探索法と呼ばれる最近報告されたスウォーム知能ベースのアルゴリズムは,文献で初めて提案されたマイクログリッドエネルギー管理問題を解決することを意図している。異なる線形および非線形負荷シナリオに基づく15の事例研究を行い,提案した方法の有効性を評価した。最後に,様々な技術-経済的性能指数をすべての事例研究に対して評価し,優先順位ごとのランキングを多基準評価技術に基づいて割り当てた。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *応答 ,  スケジューリング ,  電力 ,  ネットワーク ,  弾性 ,  発電 ,  事例研究 ,  *スウォーム ,  *マイクログリッド
準シソーラス用語： 電力価格 ,  *グリッド接続 ,  *需要応答 ,  デマンドレスポンスプログラム ,  最適スケジューリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 包括的荷重応答モデル ,  臨界ピーク価格決定 ,  エネルギー管理システム ,  柔軟な価格弾性 ,  マイクログリッド ,  リアルタイム価格決定 ,  スパース探索アルゴリズム ,  使用時間

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 需要応答 ,  グリッド接続 ,  マイクログリッド ,  エネルギー管理 ,  スウォーム ,  知能