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J-GLOBAL ID:202202258053008394   整理番号:22A0688910

ハイブリッドRSM-自然インスパイアード最適化手法を用いたポータブルプラズマアーク切断システムの実験的研究【JST・京大機械翻訳】

Experimental study of a portable plasma arc cutting system using hybrid RSM-nature inspired optimization technique
著者 (6件):
資料名:
巻: 50  号: P5  ページ: 867-878  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3531A  ISSN: 2214-7853  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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6つの異なる性質にヒントを得た最適化戦略を用いて,切削ステンレス鋼(AISI 304)のプラズマアーク切断(PAC)手順の切削制約を本研究で最適化した。プラズマアーク加工設定を用いて,応答曲面法を用いて切削品質の影響を調べた。材料除去速度,シャムファー,熱影響部,表面粗さ,カーフ幅,およびドロスは,本研究のために選択した最も重要な出力応答である。この解析で調べた対応する加工パラメータは,スタンドオフギャップ,ガス圧,切削速度,切削電流であった。ここでは,平均解(EDAS)アプローチからの距離に基づく評価を,対比較による基準間の重みの計算を通して採用した。実験の設計において,RSMベースのBox-Behnken設計(BBD)によってAISI304ステンレス鋼について27の実験を行った。ここでは,遺伝的アルゴリズム,Grey Work最適化,Jaya最適化,Whale最適化,粒子群最適化,およびシミュレーテッドアニーリングアルゴリズムアプローチを,6つの異なる最適化を用いて,実験の最適設定を予測した。本研究では,プラズマ切削操作におけるこれらの自然刺激アルゴリズムの比較検査を行った。最後に,結果を確認試験で検証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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旋削,中ぐり 
タイトルに関連する用語 (4件):
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