文献

J-GLOBAL ID：202202258072671542   整理番号：22A0454227

ノンパラメトリック地球統計学による局所および空間的不確実性の評価【JST・京大機械翻訳】

Assessing local and spatial uncertainty with nonparametric geostatistics

著者 (2件)： Thiesen Stephanie (Institute of Water Resources and River Basin Management, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany) ,  Ehret Uwe (Institute of Water Resources and River Basin Management, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany)
資料名： Stochastic Environmental Research and Risk Assessment  (Stochastic Environmental Research and Risk Assessment)
巻： 36  号： 1  ページ： 173-199  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1930A  ISSN： 1436-3240  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不確実性の定量化は,潜在的に毒性物質が土壌に存在するゾーンの同定のような多くの環境研究のための重要な話題である。本研究では,エントロピー低減(HER)によるヒストグラムのノンパラメトリック地球統計学的枠組みを適用して,土壌汚染のリスクの文脈における局所および空間的不確実性に対処した。HERは,経験的確率分布,結合情報理論および確率集約法を用いて,条件付き分布を推定し,それは,異なるデータおよび応用目的に対して調整される柔軟性を与える。HERがどのように閾値超過確率の推定に使用できるかを探索するために,スイスJura地域の良く知られたデータセットにおける鉛による土壌汚染のリスクを地図化するために適用した。結果を,文献において利用可能な指標クリギング(IK)および通常のクリギング(OK)モデルと比較した。解析したデータセットに対して,IKとHER予測は最良の性能を達成し,同等の精度と精度を示した。IKと比較して,微細解像度における不確実性推定に対するHERの利点は,多重指標バリオグラムのモデリング,次数関係違反の補正,または分布の内挿/外挿の定義を必要としないことである。最後に,点推定(krigingとHERの両方の場合のように)を用いるときよく知られた平滑化効果を避け,観測された現実の空間変動を反映する地図を提供するために,著者らは,HERが逐次シミュレーションと組み合わせてどのように用いて空間不確実性(いくつかの位置にわたって不確実性)を評価するかを示した。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エントロピー ,  シミュレーション ,  情報理論 ,  外挿法 ,  鉛 ,  *不確実性 ,  土壌汚染 ,  内挿法 ,  *ノンパラメトリック法 ,  事後確率 ,  多重化 ,  クリギング
準シソーラス用語： バリオグラム ,  超過確率 ,  *地球統計学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ノンパラメトリック地球統計学 ,  非Gauss ,  条件付き分布 ,  逐次シミュレーション ,  不確実性解析 ,  リスクマッピング

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  水質汚濁一般  (SB02010U)

タイトルに関連する用語 (4件)： ノンパラメトリック ,  地球統計学 ,  空間的不確実性 ,  評価