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J-GLOBAL ID:202202258103417703   整理番号:22A0457196

カテゴリー三重選点を用いた南極氷床における雪液水回収の評価と検証【JST・京大機械翻訳】

Assessment and Validation of Snow Liquid Water Retrievals in the Antarctic Ice Sheet Using Categorical Triple Collocation
著者 (3件):
資料名:
巻: 15  ページ: 751-763  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2259A  ISSN: 1939-1404  CODEN: IJSTHZ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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融解によって生産される雪液水は,南極氷床(AIS)における表面質量とエネルギー収支に影響を及ぼすことができる。積雪内の雪液水(OLW)の発生をモニターすることは必須である。衛星搭載マイクロ波センサ(即ち,散乱計と放射計)と気候モデルは,AISのOLWを調べる主要なツールである。しかし,測定の補完的性質を実行し,それらの観察を,定量的に,疎雪湿潤検証データのために,挑戦的である。本論文では,OLW製品の相対的性能をランク付けするために,カテゴリ3重配置を用いた。最初のランキングに従って,単一データソース製品よりもin situステーション気温データによって検出される結果と一致するアンサンブルOLW製品を構築した。さらに,南極半島(AP)の測定値の湿雪(感度)と乾燥雪(特異性)の割合補正の割合を正しく推定した。散乱計は,AP(最大0.899)で,高いバランス精度(2変数性能計量)を示した。しかし,この結果は散乱計がどの期間においても最適観測であるとは言えない。放射計と気候モデルは,異なるメルトステージで高い感度を示すが,ある期間では湿潤積雪程度を過小評価する。定量的推定は,種々の観察と検出法を比較するための新しい展望を提供する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
気象学一般  ,  図形・画像処理一般  ,  雪氷学 

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