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J-GLOBAL ID:202202258129721228   整理番号:22A1050236

ランダム攻撃下のトラックとドローンの最適経路と流産戦略【JST・京大機械翻訳】

Optimal routes and aborting strategies of trucks and drones under random attacks
著者 (7件):
資料名:
巻: 222  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0980B  ISSN: 0951-8320  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,ランダム攻撃の下でトラックとドローンの最適経路と協調戦略を探究する試みである。目標の時間窓,トラックとランダム攻撃の戦略は,トラック-ドロン経路において考慮して,それは,その小さな負荷と短い作業時間のようなドローンの短所を固定するだけでなく,緊急管理または軍事の分野における災害または敵情報を得るために,予備調査も実施した。ドローンとトラックは経路で攻撃され,トラックは終了したタスク数と攻撃回数に従ってそのタスクを屠殺すると仮定した。さらに,制約プログラミングモデルに基づいて,本論文は,ランダム攻撃問題(VRP-TDA)を考慮して,トラックとドローンによる車両ルーティング問題を解決するために,適応大規模近傍探索と短経路アルゴリズムと結合したALNS-SPアルゴリズムというハイブリッドアルゴリズムを提案した。Solomonデータセットに基づく試験セットを設計して,比較数値実験を提示して,ALNS-SPアルゴリズムの性能を例示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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