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J-GLOBAL ID:202202258136950922   整理番号:22A0977371

TSA-SCC:超低ビットレートによるテキスト意味を意識したスクリーンコンテンツ符号化【JST・京大機械翻訳】

TSA-SCC: Text Semantic-Aware Screen Content Coding With Ultra Low Bitrate
著者 (7件):
資料名:
巻: 31  ページ: 2463-2477  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0364A  ISSN: 1057-7149  CODEN: IIPRE4  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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Web会議の急速な成長,遠隔スクリーン共有,オンラインゲームにより,スクリーンコンテンツはインターネットメディア情報の重要なタイプとなり,オンラインメディア相互作用の90%以上がスクリーンベースである。一方,スクリーンコンテンツの主成分として,テキスト情報は,様々な一般的に使用されるスクリーンコンテンツデータセットで全体の画像の40%以上を占める。しかし,HEVCとして従来の符号化方式を用いてテキスト情報を圧縮することは困難であり,画像/ビデオ内の強い空間および時間相関を仮定する。HEVC-SCCとしての最先端のスクリーンコンテンツ符号化(SCC)標準は,ブロックベースの符号化フレームワークをまだ採用し,圧縮のためのテキスト意味論を考慮せず,従って,低ビットレートでテキストを必然的にぼやす。本論文では,超低ビットレート設定のための一般的テキスト意味意識スクリーンコンテンツ符号化方式(TSA-SCC)を提案した。この方法は,スクリーンコンテンツビデオ(または画像)における急激な画像を検出し,ニューラルネットワークに基づく突然の画像におけるテキスト情報(単語,位置,フォントタイプ,フォントサイズ,フォント色を含む)を認識し,テキスト符号化ツールでテキストを符号化する。修復による急激な画像からテキストを除去した後の背景画像と同様に他の画像をHEVC-SCCで符号化した。HEVC-SCCと比較して,提案した方法TSA-SCCは,類似の圧縮品質でビットレートを3倍まで削減する。さらに,TSA-SCCは,超低ビットレートでスクリーンコンテンツビデオ/画像を符号化するとき,より少ないビットレート消費ではるかに優れた視覚品質を達成する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般  ,  符号理論 

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