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J-GLOBAL ID：202202258180867752   整理番号：22A0732911

都市下水スラッジと微細藻類Chlorella verhausの共熱分解:製品の最適化;熱動力学研究とANNモデリング【JST・京大機械翻訳】

Co-pyrolysis of municipal sewage sludge and microalgae Chlorella Vulgaris: Products’ optimization; thermo-kinetic study, and ANN modeling

著者 (4件)： Saleh Khodaparasti Mohammad (School of Chemical Engineering, College of Engineering, University of Tehran (UT), P.O. Box: 11365-4563, Tehran, Iran) ,  Reza Shirazvatan Mohammad (School of Chemical Engineering, College of Engineering, University of Tehran (UT), P.O. Box: 11365-4563, Tehran, Iran) ,  Tavakoli Omid (School of Chemical Engineering, College of Engineering, University of Tehran (UT), P.O. Box: 11365-4563, Tehran, Iran) ,  Ali Khodadadi Abbas (School of Chemical Engineering, College of Engineering, University of Tehran (UT), P.O. Box: 11365-4563, Tehran, Iran)
資料名： Energy Conversion and Management  (Energy Conversion and Management)
巻： 254  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0552A  ISSN： 0196-8904  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 微細藻類Chlorella vulgaris(MCV)と都市下水スラッジ(MSS)の共熱分解を固定床型反応器で行い,熱分解生成物に及ぼす温度(400~600°C),混合比(MCV/MSS=0-1),およびArgon流量0.20~0.80L/minの影響を調べた。プロセスをRSMを用いて最適化し,バイオ油(BIO)を最大化し,バイオ炭(BIC)とバイオガス(BIG)収率を最小にした。ANOVA結果に従って,混合比はBIO収率に最も顕著な影響を持ち,温度はBICとBIG効率の両方に最も高い影響を与える。数値最適化を用いて,反応パラメータの最適値は,T=520°C,混合比(MCV/MSS)=0.82,およびArgon流量0.55L/minであった。化学反応モデルの3次,2次,および3次は,それぞれ,Coats-Redfern法を用いて,純粋なMSS,MCV,および混合熱分解に適合できる。また,マスタープロット法を用いて,支配的な反応機構を同定した。MSS,MCV,および共熱分解のための非モデルフィッティング法から計算したE_αの値は,79.19~125.59,182.41~194.73,および149.55~216.61kJ/molの範囲で得られた。MSSとMCVの共熱分解によって発生する相乗的および抑制的影響の存在は,それぞれ,改善されたおよび減少した重量損失速度によって実証された。さらに,構造(3×8×3)と(2×8×1)を有する人工ニューラルネットワーク(ANN)モデルを,熱分解収率をシミュレートし,予測するために構築し,そして,個々のおよび共熱分解プロセスの熱分解を,実際のデータと予測データの間の強い一致(R2≧0.999)が,かなり近いことを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  *熱分解 ,  *熱力学 ,  分散分析 ,  流量 ,  ニューラルネットワーク ,  *都市 ,  混合比 ,  反応機構 ,  *下水汚泥 ,  バイオガス ,  *クロレラ属
準シソーラス用語： バイオオイル ,  *共熱分解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 都市下水スラッジ ,  微小藻類Chlorella vulgaris ,  共熱分解 ,  バイオオイル ,  実験計画法 ,  最適化

分類 (1件)： 生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y)

タイトルに関連する用語 (9件)： 都市 ,  下水スラッジ ,  微細藻類 ,  Chlorella ,  共熱分解 ,  最適化 ,  熱動力学 ,  研究 ,  モデリング