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J-GLOBAL ID：202202258194127614   整理番号：22A0310140

霧,クラウドおよびエッジシナリオにおける異種資源のための負荷およびコストを意識したMin-Minワークフロースケジューリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Load and Cost-Aware Min-Min Workflow Scheduling Algorithm for Heterogeneous Resources in Fog, Cloud, and Edge Scenarios

著者 (2件)： Bisht Jyoti (Indira Gandhi National Open University, India) ,  Subrahmanyam Vampugani Venkata (Indira Gandhi National Open University, India)
資料名： International Journal of Cloud Applications and Computing  (International Journal of Cloud Applications and Computing)
巻： 12  号： 1  ページ： 1-20  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3920A  ISSN： 2156-1834  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： FogコンピューティングとEdgeコンピューティングは,クラウドコンピューティングで直面する課題に対する解決策として提供される最新の技術はほとんどない。集中クラウドサーバへのすべてのタスクのオフロードの代わりに,タスクの幾つかは中間FogサーバまたはEdgeデバイスでスケジュールできる。これはクラウドで直面する問題の大部分を解決するが,負荷分散,スケジューリングなどの資源関連制約により他の従来の問題にも遭遇する。サーバ間のクラウド-ホッグ-エッジ協調におけるタスクスケジューリングと負荷分散に取り組むために,著者らは,異種環境におけるコスト,メイクスパン,エネルギーおよび負荷分散を考慮するワークフロースケジューリングのためのmin-minアルゴリズムの改良型バージョンを提案した。このアルゴリズムを実装し,異なるオフロードシナリオ-Cloudのみ,Fogのみ,クラウド-フォッグおよびクラウド-Fog-Edge協調で試験した。このアプローチは,ミニミンおよびELBMMアルゴリズムと比較して,より良好に実行され,そして,結果は,最小メークスパン,負荷分散とともにより少ないエネルギー消費,およびわずかに少ないコストを与えた。Copyright 2022 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  計算機利用 ,  計算機システム ,  *原価 ,  作業時間 ,  *スケジューリング ,  資源 ,  計算 ,  計算機網 ,  エネルギー消費 ,  *ワークフロー ,  負荷分散
準シソーラス用語： メイクスパン ,  タスクスケジューリング ,  クラウドコンピューティング ,  オフローディング ,  クラウドサーバ ,  エッジコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (12件)： クラウドコンピューティング ,  クラウド-霧協調 ,  エッジコンピューティング ,  エネルギー ,  FogWOrkflowSim ,  異種資源 ,  負荷バランス ,  メイクスパン ,  Min-Min ,  オフローディング ,  スケジューリング ,  ワークフロースケジューリング

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 霧 ,  クラウド ,  エッジ ,  シナリオ ,  資源 ,  意識