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J-GLOBAL ID：202202258254630732   整理番号：22A1004234

深さニューラルネットワークに基づくノンリングルーティングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Loop-free Routing Algorithm Based on Deep Neural Network

著者 (3件)： Gao Huisheng (華北電力大学 電子与通信工程系, 河北 保定 071003) ,  Tang Xiao (華北電力大学 電子与通信工程系, 河北 保定 071003) ,  Cao Wangbin (華北電力大学 電子与通信工程系, 河北 保定 071003)
資料名： Wuxiandian Gongcheng  (Wuxiandian Gongcheng)
巻： 52  号： 1  ページ： 101-107  発行年： 2022年 
JST資料番号： C3736A  ISSN： 1003-3106  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 通信網における情報量の急速な増加により、ネットワーク負荷が不均衡で、資源利用率が低い状況が日増しに悪化した。現在,深さ学習に基づく知的経路選定方法は,この問題をある程度克服するが,これらの方法は,経路選定プロセスの間,一定の確率で,ループ現象を生み出した。上述の問題に対して、深さニューラルネットワーク(DeepNeuralNetwork、DNN)に基づくルートプランを提案し、距離値を利用してニューラルネットワークサンプルラベルとし、距離判定と容量判定の方式を通じて、目標ノードに接近する。実験結果は,アルゴリズムがループ現象を発生せず,収束速度と負荷バランスを保証することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  速度 ,  通信網 ,  *ネットワーク ,  *ニューラルネットワーク ,  距離 ,  比率 ,  深さ ,  容量 ,  ループ ,  情報量 ,  経路選定
準シソーラス用語： 不均衡 ,  収束速度 ,  資源利用 ,  *経路選択アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J) ,  計算理論  (JB02000A) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (1件)： ニューラルネットワーク