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J-GLOBAL ID：202202258275443495   整理番号：22A1141813

多粒度時空間オブジェクトデータモデルに基づく高速道路インテリジェント監視システムモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modeling of Intelligent Expressway Monitoring System Based on Multi-granularity Spatio-temporal Object Data Model

著者 (5件)： Zhong Yiran (南京師范大学地理科学学院,江蘇 南京210023) ,  Hu Di (南京師范大学地理科学学院,江蘇 南京210023;南京師范大学虚擬地理環境教育部重点実験室,江蘇 南京210023;江蘇省地理信息資源開発与利用協同創新中心,江蘇 南京210023) ,  Yu Zhaoyuan (南京師范大学地理科学学院,江蘇 南京210023;南京師范大学虚擬地理環境教育部重点実験室,江蘇 南京210023;江蘇省地理信息資源開発与利用協同創新中心,江蘇 南京210023) ,  Wen Yajuan (南京師范大学地理科学学院,江蘇 南京210023) ,  Chang Gaofeng (南京師范大学地理科学学院,江蘇 南京210023)
資料名： Dili Yu Dili Xinxi Kexue  (Dili Yu Dili Xinxi Kexue)
巻： 38  号： 1  ページ： 110-115  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2669A  ISSN： 1672-0504  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マルチ粒状性時空対象データモデルは,実世界の複雑,動的現象の表現をより重視し,知的施設管理と知的意思決定支援システムに,よりよく適用することができる。本論文は,マルチ粒状性時空間オブジェクトデータモデルとそのモデリング理論に基づいて,高速道路の知的監視システムにおける実体オブジェクトの特性と関係の概念をモデリングして,データストレージ方式を設計して,ハイウェイインテリジェント監視のマルチ粒状性時空オブジェクトのモデリングプロトタイプシステムを開発して,データモデルの実用性を確証した。結果は,マルチ粒状性時空オブジェクトデータモデルが,高速道路インテリジェント監視システムにおける動的知能実体と実体間の複雑な関係の表現,管理と分析をよくサポートし,道路状況の知的解析と意思決定を実現することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  システム ,  解析 ,  *高速道路 ,  *道路 ,  データ蓄積 ,  *モデリング ,  *監視装置 ,  粒状性 ,  *データモデル ,  意思決定支援システム ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： 施設管理 ,  実用性 ,  システムモデリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (7件)： 粒度 ,  時空間 ,  オブジェクト ,  データモデル ,  高速道路 ,  監視システム ,  モデリング