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J-GLOBAL ID：202202258310900271   整理番号：22A0434248

ステップ抽出と舗装-変圧器に基づく3D舗装データ分解とテクスチャレベル評価【JST・京大機械翻訳】

3D pavement data decomposition and texture level evaluation based on step extraction and Pavement-Transformer

著者 (6件)： Chen Hongjia (Electronic Information School, Wuhan University, Wuhan 430072, China) ,  Zhang Dejin (Guandong Key Laboratory for Urban Informatics, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China) ,  Gui Rong (School of Geosciences and Info-physics, Central South University, Changsha 410083, China) ,  Pu Fangling (Electronic Information School, Wuhan University, Wuhan 430072, China) ,  Cao Min (Wuhan ZOYON Science and Technology Co., Ltd., Wuhan 430223, China) ,  Xu Xin (Electronic Information School, Wuhan University, Wuhan 430072, China)
資料名： Measurement  (Measurement)
巻： 188  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0315B  ISSN： 0263-2241  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 舗装テクスチャ評価は,スキッド抵抗と舗装保全の両方を駆動するのに重要である。自動化,効率およびデータカバレージ要求の要求によって制限されて,ほとんどの舗装方法は損傷地域および静的測定環境に焦点を合わせる。しかし,保全作業は,損傷地域のみよりも舗装全体において実際に行われており,従って,理論と実践の間のギャップが観測される。本研究では,道路変動を克服し,舗装テクスチャを正確に抽出できる,提案したステップ信号抽出アルゴリズムに基づく効率的なテクスチャ分解法を設計した。Pavement変換機は,細かい組織評価のために導入して,実際において舗装保全をよりよく機能することができた。3Dレーザ走査データの22,800片について実験を行った。結果は,著者らの分解方法が精度と安定性を改善することを証明した。さらに,テクスチャレベル評価の分類精度は95.2%であり,それはVision変換機のものより良い。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *変圧器 ,  変換器 ,  自動化 ,  保全 ,  道路 ,  *舗装 ,  滑り抵抗 ,  分割法 ,  *三次元
準シソーラス用語： 分類精度 ,  レーザ走査 ,  信号抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 3D舗装テクスチャ ,  信号分解 ,  変圧器 ,  ステップ信号抽出 ,  テクスチャ評価

分類 (2件)： システム同定  (IA02040O) ,  計測機器一般  (AD02000X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 舗装 ,  変圧器 ,  3D ,  分解 ,  テクスチャ ,  評価