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J-GLOBAL ID：202202258325904945   整理番号：22A1104768

パラゴムラテックスの品質評価のための二重周波数6ポート反射率計技術【JST・京大機械翻訳】

Dual-Frequency Six-Port Reflectometer Technique for Quality Determination of Para Rubber Latex

著者 (3件)： Tantiwit Saran (Prince of Songkla University,Faculty of Engineering,Songkhla,Thailand) ,  Somwong Sahapong (Rajamangala University of Technology Srivijaya,Faculty of Engineering,Department of Electronic Engineering,Songkhla,Thailand) ,  Chongcheawchamnan Mitchai (Prince of Songkla University,Faculty of Engineering,Songkhla,Thailand)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： iEECON  ページ： 1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,パラゴムラテックス中の乾燥ゴム含有量(DRC)を決定するために適用した二重周波数6ポート反射率計(SPR)を提示した。SPRは広帯域マイクロ波源,6ポートリング回路,同調可能整合回路,およびマイクロコントローラユニットから成る。1および2.16GHzでの2つの安定周波数を,試験下のパラゴムラテックス中の乾燥ゴム含有量を検出するために提案した。20~60%のDRC濃縮パラゴムラテックスの幾つかの試料を20~45°Cの温度範囲で両周波数で測定した。これらのデータセットは,DRC決定のための温度に依存しないモデルを得るための訓練と試験のために準備された。3つの機械学習アルゴリズム,Bayes正則化アルゴリズム(BRA),Levenberg-Marquardtアルゴリズム(LMA),およびスケール共役勾配(SCG)をモデル訓練に適用した。実験データセットに基づいて,訓練と試験の回帰値が0.999である間,BRAは訓練のための0.157の平均二乗誤差と試験のための0.163を生じた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  共役 ,  同調 ,  *反射率計 ,  整合器 ,  正則化 ,  広帯域 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 温度範囲 ,  平均二乗誤差 ,  *二重周波数 ,  マイクロ波源 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 品質評価 ,  二重周波数 ,  ポート ,  反射率計