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J-GLOBAL ID:202202258348477785   整理番号:22A0455290

Parkinson病患者の臨床データセットへの解剖学的基準フレームワークの適用【JST・京大機械翻訳】

Application of the anatomical fiducials framework to a clinical dataset of patients with Parkinson’s disease
著者 (21件):
資料名:
巻: 227  号:ページ: 393-405  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4119A  ISSN: 1863-2653  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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被験者とテンプレート画像間の空間対応の確立は,脳マッピングや定位神経外科のような神経画像研究と臨床応用に必要である。解剖学的特徴(AFID)フレームワークは,最近,顕著な解剖学的特徴に基づく画像記録の定量的尺度として役立つことが検証されてきた。本研究では,Parkinson病(PD)患者から得た構造的磁気共鳴画像に焦点を当て,臨床にAFIDプロトコルを適用することを試みた。著者らは,AFIDがPDデータセットのミリメーター精度に配置され,正常対照被験者に匹敵する結果を有することを確認した。ロバストなオープン前処理ワークフローを用いて標準テンプレート空間に臨床スキャンを整列させることにより,このフレームワークを用いて被験者からテンプレートへの登録を評価した。著者らは,AFIDを用いて測定した登録誤差が以前に報告された値より高く,臨床グレードデータセットのための画像処理パイプラインの最適化の必要性を示唆した。最後に,PDの形態学的バイオマーカーとしてAFIDs間のポイントツーポイント距離の使用の有用性を検討し,黒質を含むPDで影響を受けることが知られているAFID間の距離減少の証拠を見出した。全体として,著者らは,AFIDsが臨床設定にうまく適用でき,登録誤差の局在的および定量的測定を提供するのに利用できるという証拠を提供する。FIDは,臨床医と研究者を,空間対応の品質管理と検証のための一般的,オープンフレームワーク,解剖学的構造の位置,画像データセットの凝集を促進し,様々な神経学的条件間の比較を容易にする。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
医用画像処理  ,  神経系の診断 

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