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J-GLOBAL ID：202202258362946689   整理番号：22A0917182

COVID-19ワクチンに関するツイートの分析:テキストマイニングアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Analysing Tweets on COVID-19 Vaccine: A Text Mining Approach

著者 (2件)： Gottipati Swetha (S P Jain School of Global Management,Sydney,Australia) ,  Guha Debashis (S P Jain School of Global Management,Mumbai,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： CCWC  ページ： 0467-0474  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： COVID-19パンデミックは,大規模な健康,経済および社会的危機を引き起こした。世界中の科学者は,このパンデミックと戦うための効果的なワクチンの生産に働いている。COVID-19ワクチン放出が2020年に始まり,公衆間の低い摂取率が最初に観察された。ワクチンに関する社会的メディアデータには,ソアがある。本論文は,COVID-19ワクチン関連ピンセットの包括的分析を提示する。分類と感情分析を用いて,ピンセットと共通トピックスを通して人々が共有する感情を抽出した。結果は,パンデミックが宣言されたとき,より高い陰性感情を示して,それはCOVID-19ワクチン開発/ロールアウトによって徐々に陽性に変化した。ツイート感情分析は,ワクチンに対する公共感情の迅速な感覚を地球周辺に提供している。主題のトピックスや関心分野は,対処する必要があるトピックモデリングを用いて同定されてきた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 地球 ,  *ワクチン
準シソーラス用語： ピンセット ,  ワクチン開発 ,  汎発流行性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (3件)： COVID-19 ,  ワクチン ,  分析