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J-GLOBAL ID：202202258365942132   整理番号：22A1105186

DBPedia上のUMLスタイル視覚的問合せ環境【JST・京大機械翻訳】

A UML-Style Visual Query Environment Over DBPedia

著者 (4件)： Cerans Karlis (Institute of Mathematics and Computer Science, University of Latvia, Riga, Latvia) ,  Lace Lelde (Institute of Mathematics and Computer Science, University of Latvia, Riga, Latvia) ,  Grasmanis Mikus (Institute of Mathematics and Computer Science, University of Latvia, Riga, Latvia) ,  Ovcinnikova Julija (Institute of Mathematics and Computer Science, University of Latvia, Riga, Latvia)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1537  ページ： 16-27  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,データエンドポイントに存在する任意のクラスまたは性質を有するクエリシーディングを可能にするDBPedia上のUMLスタイル視覚クエリ環境のプロトタイプを記述し,そして,クラス対特性および特性対特性マッピングに基づくコンテキスト感受性クエリーを提供する。480万以上のクラスと50万以上の特性を結合するマッピングを扱うため,事前計算と記憶をマッピングするハイブリッドアプローチを提案し,そこでは「大規模」クラスに対する特性情報をデータベースに保存し,一方,「小さな」クラスと個人に対して,マッチング特性情報をデータエンドポイントからオンザフライで検索した。作成したスキーマ情報を用いて,ViziQuerツールにおけるクエリシーディングと成長を戻した。スキーマサーバとスキーマデータベースコンテンツは,DBPediaクラスと特性リンク情報を必要とする他のアプリケーションでも再利用できる。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *視覚 ,  *質問 ,  情報 ,  データベース ,  分類 ,  感受性 ,  応用プログラム ,  再利用 ,  マッチング ,  問い合わせ言語 ,  コンテンツ ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： シーディング ,  エンドポイント ,  クエリー ,  SPARQL , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： DBPedia ,  SPARQL ,  視覚質問 ,  ViziQuer ,  RDFデータスキーマ

分類 (1件)： データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (5件)： UML ,  スタイル ,  視覚 ,  問合せ ,  環境