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J-GLOBAL ID：202202258367563780   整理番号：22A0640612

深い教師なし機械学習による銀河スペクトルの多様性のマッピング【JST・京大機械翻訳】

Mapping the Diversity of Galaxy Spectra with Deep Unsupervised Machine Learning

著者 (6件)： Teimoorinia Hossen (NRC Herzberg Astronomy and Astrophysics, 5071 West Saanich Road, Victoria, BC, V9E 2E7, Canada) ,  Teimoorinia Hossen (Department of Physics and Astronomy, University of Victoria, Victoria, BC, V8P 5C2, Canada) ,  Archinuk Finn (NRC Herzberg Astronomy and Astrophysics, 5071 West Saanich Road, Victoria, BC, V9E 2E7, Canada) ,  Woo Joanna (Department of Physics, Simon Fraser University, 8888 University Dr, Burnaby BC, V5A 1S6, Canada) ,  Shishehchi Sara (Pegasystems Inc. 1 Main Street, Cambridge, MA 02142, USA) ,  Bluck Asa F. L. (Kavli Institute for Cosmology & Cavendish Laboratory Astrophysics Group, University of Cambridge, Madingley Road, Cambridge, CB3 OHA, UK)
資料名： Astronomical Journal  (Astronomical Journal)
巻： 163  号： 2  ページ： 71 (15pp)  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1567A  ISSN： 1538-3881  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： MaNGAのような銀河の現代の分光学的調査は,数千の銀河の異なる領域をカバーする多様なスペクトル数百万から成る。MaNGAスペクトルの全多様性を15×15マップ(DESOM-1)に要約するための深い教師なし機械学習法を提案して実装し,マップ上の隣接点が類似のスペクトルを表す。従来の資源集約型Bayes法よりも遥かに効率的に物理量及び全確率分布を導出するための従来の完全スペクトルフィッティングの代替法として本手法を示した。スペクトルは類似性によってグループ分けされるので,単一銀河,すなわちその「指紋」に対するマップ上のスペクトルの分布は,銀河内の明確な恒星集団の存在を明らかにし,より滑らかまたはエピソード的な恒星形成史を示す。さらに,第2マップ(DESOM-2)上の銀河指紋の多様性をマッピングした。銀河像と銀河形態の独立した測定を用いて,類似の指紋を持つ銀河が類似の形態と傾斜角を有することを確認した。形態学的情報がマッピングアルゴリズムでは使用されないので,指紋に符号化された星形成履歴に対する銀河形態の関係は,DESOMマップが科学的推論をいかに使用できるかの一つの例である。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  恒星 ,  確率分布 ,  *スペクトル ,  *銀河 ,  指紋 ,  星の形成 ,  類似性 ,  傾斜角 ,  モルフォロジー
準シソーラス用語： 分光学 ,  物理量 ,  Bayes法 ,  *教師なし機械学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 星雲  (DB06000W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 教師なし機械学習 ,  銀河 ,  スペクトル ,  多様性 ,  マッピング