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J-GLOBAL ID：202202258395084478   整理番号：22A1159742

微分プライバシー:異種データセットにおける効用保存のためのプライバシークローク【JST・京大機械翻訳】

Differential privacy: a privacy cloak for preserving utility in heterogeneous datasets

著者 (3件)： Gupta Saurabh (Indraprastha Institute of Information Technology - Delhi, Delhi, India) ,  Buduru Arun Balaji (Indraprastha Institute of Information Technology - Delhi, Delhi, India) ,  Kumaraguru Ponnurangam (International Institute of Information Technology - Hyderabad, Hyderabad, India)
資料名： CSI Transactions on ICT  (CSI Transactions on ICT)
巻： 10  号： 1  ページ： 25-36  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4206A  ISSN： 2277-9078  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データは,日々の人間の生活の不可欠な部分になった。ユーザは,個人と非人的情報を含むディジタルフットプリントのトレイルの背後を残す。正常ユーザは,サービスプロバイダの手に毎秒のデータの1.7メガバイトを与え,それらを安全に保つために信頼する。しかし,研究者は,サービスの質を改善する名前において,サービスプロバイダ,知っているか,事故的に,利用者の個人情報を敵対者の手に入るリスクに置くことを見つけ出した。サービスプロバイダは通常,ユーザのデータを解放する前にマスキングまたは匿名化を適用する。匿名化技術はプライバシー保護を保証しず,交差リンク攻撃の傾向があることが証明されている。過去において,研究者は,様々なユーザの敏感な情報を漏洩するために,複数のデータセットを首尾よく架橋することができた。クロスリンク攻撃は匿名化データセット上で常に可能であり,従ってサービスプロバイダはプライバシー保護を保証する技術を用いる必要がある。プライバシーを保護する間,差動プライバシーは,敏感な情報を出版するのに優れている。それは,数学的保証を提供し,背景知識攻撃を防ぎ,情報が敵対するかどうかにかかわらず,情報が個人のままで残っている。本論文では,微分プライバシーが,その有用性を維持しながら,高感度不均一データセットの放出に対するプライバシー保証を達成するのを助けることができる方法を論じた。Copyright CSI Publications 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： マスキング ,  安全性 ,  供給者 ,  情報 ,  データ ,  保護 ,  *微分 ,  プライバシー ,  ディジタル方式 ,  高感度 ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： 敵対者 ,  フットプリント ,  サービスプロバイダ ,  プライバシー保護 ,  匿名 ,  *異種データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 微分プライバシー ,  異種データ ,  電力会社の保全

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 微分 ,  プライバシー ,  異種データ ,  効用 ,  保存 ,  クローク