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J-GLOBAL ID：202202258416281848   整理番号：22A0943023

画像速度計測に基づく灌漑水路システムの流れ分布に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on flow distribution of irrigation canal system based on image velocimetry

著者 (6件)： Li Song (College of Water Resources & Civil Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China) ,  Liu Huhu (College of Water Resources & Civil Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China) ,  Wang Shiyu (College of Water Resources & Civil Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China) ,  Zhou Yi (College of Water Resources & Civil Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China) ,  Zhou Bingxu (College of Water Resources & Civil Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China) ,  Han Yu (College of Water Resources & Civil Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China)
資料名： Computers and Electronics in Agriculture  (Computers and Electronics in Agriculture)
巻： 195  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0337A  ISSN： 0168-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータ技術の開発により,ビデオ技術を用いて表面流速を測定することが可能である。流れを流すと,リップルとフロー速度が,水中のリップルと浮遊物体に基づいて決定される。大河川の表面流れ場の監視を実現するために,深層学習における光学フロー法とYOLOV5アルゴリズムに基づくUAV速度測定システムを確立した。オプティカルフロー法と深層学習アルゴリズムを用いて,ターゲットを追跡して,単眼測距によって実際の距離に画素距離を変換して,実際の流速を計算した。本方法を内モンゴルの河川-ループ灌漑地域におけるYongji運河の表面流れ場測定に首尾よく適用し,結果は,この方法によって得たオルソ写真画像が高品質であり,流れ場計算結果が合理的であり,計算結果は測定とよく一致することを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *灌漑 ,  運河 ,  *用水路 ,  河川 ,  *流れ分布 ,  流速 ,  画素 ,  写真像 ,  録画装置 ,  単眼 ,  流れ場 ,  オプティカルフロー ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 深層学習 ,  単眼測距 ,  オープンチャネル ,  UAV速度測定 ,  表面流れ場

分類 (1件)： 流体の実験・試験・測定方法及び装置  (BC01020K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 速度計測 ,  灌漑水路 ,  流れ分布 ,  研究