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J-GLOBAL ID：202202258434925038   整理番号：22A1164812

注意モデルを用いた単一角度画像再構成アルゴリズムに基づく芸術写真の視覚的顕著性解析【JST・京大機械翻訳】

Visual Saliency Analysis of Artistic Photography based on Single-Angle Image Reconstruction Algorithm with Attention Model

著者 (1件)： Xing Xiangyang (Art School of Wuhan Business University,Wuhan,Hubei,China,430056)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICCMC  ページ： 1244-1247  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 普遍的応用性を持たない既存の視覚顕著性モデルの限界を目的として,本論文は,単一角度画像再構成に基づく視覚顕著性Isモデルを分析した。大きな目標を記述するとき,ISモデルの顕著性が理想的でないという問題を解決するために,このモデルは単純で,計算の量は小さく,実現可能性は良好である。類似の面積は,制約として類似の顕著性値を割り当てる。工学アルゴリズムは,オリジナル画像をダウンサンプリングする必要がある。顕著性マップは元の画像のみである。このアルゴリズムは高い計算効率を持ち,出力顕著性マップは画像セグメンテーションを避ける完全解像度アルゴリズムであり,従って,その効果は自動的にセグメンテーションするのが難しい画像に対して非常に良い。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *視覚 ,  セグメンテーション ,  分解能 ,  *画像再構成
準シソーラス用語： ダウンサンプリング ,  計算効率 ,  画像セグメンテーション ,  *再構成アルゴリズム ,  顕著性マップ ,  視覚顕著 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 注意 ,  モデル ,  画像再構成 ,  アルゴリズム ,  芸術 ,  写真 ,  視覚 ,  解析