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J-GLOBAL ID：202202258485565751   整理番号：22A1104944

空気圧生産機械における故障検出と同定【JST・京大機械翻訳】

Fault Detection and Identification on Pneumatic Production Machine

著者 (4件)： Dobossy Barnabas (Brno University of Technology, Brno, Czech Republic) ,  Formanek Martin (Brno University of Technology, Brno, Czech Republic) ,  Stastny Petr (Brno University of Technology, Brno, Czech Republic) ,  Spacil Tomas (Brno University of Technology, Brno, Czech Republic)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13207  ページ： 39-60  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ニューマチックシリンダは今日の生産機械の不可欠な部分になった。インタイムインベントリシステムの年齢と,それに関連した生産プロセスで,新しい,増加した要求を導入した。結果として,システムの最小故障でさえ,製品品質の劣化につながることができ,これに加えて,製造の遅れにつながる非計画ダウンタイムを引き起こし,より高いコストに言及できない。予測保全の分野からの安価なセンサ,大きなデータ,およびアルゴリズムのアベイラビリティは,前述の問題を扱いやすくした。本論文は,信号ベースの条件指標が,空気圧アクチュエータベースの生産機械のための健康モニタリングシステムの開発のために,商業的に実行可能で手頃な基礎を提供するかどうかを調べる。本論文に示した実験と結果は2つの目的に役立った。第一は,そのような装置上の故障が検出できるかどうかを調べることであった。第2は,必要な精度で故障を検出し同定できるセンサの最適組合せを同定することであった。センサの評価は故障検出能力のみに基づいているが,他の実用的側面(センサの価格と耐久性)も考慮した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *故障 ,  *故障検出 ,  アベイラビリティ ,  監視装置 ,  耐久性 ,  在庫量 ,  停止時間 ,  センサ ,  指標 ,  生産プロセス ,  製品品質
準シソーラス用語： *空気圧 ,  低価格 ,  予測保守 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 健康モニタリング ,  故障検出と分離 ,  空気圧シリンダ ,  生産機械

分類 (2件)： 設備管理  (KB02020X) ,  工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (4件)： 空気圧 ,  生産機械 ,  故障検出 ,  同定