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J-GLOBAL ID：202202258505975126   整理番号：22A0446394

FIFA:アクションセグメンテーションのための高速推論近似【JST・京大機械翻訳】

FIFA: Fast Inference Approximation for Action Segmentation

著者 (5件)： Souri Yaser (University of Bonn, Bonn, Germany) ,  Farha Yazan Abu (University of Bonn, Bonn, Germany) ,  Despinoy Fabien (Toyota Motor Europe, Brussels, Belgium) ,  Francesca Gianpiero (Toyota Motor Europe, Brussels, Belgium) ,  Gall Juergen (University of Bonn, Bonn, Germany)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13024  ページ： 282-296  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 行動セグメンテーションとアラインメントのための高速近似推論法であるFIFAを導入した。以前の手法とは異なり,FIFAは推論のための高価な動的プログラミングに依存しない。その代りに,それは勾配降下を用いて最小化できる近似微分可能エネルギー関数を使用する。FIFAは,正確な推論を置き換えることができる一般的なアプローチであり,その性能を維持しながら,その速度を5倍以上改善する。FIFAは,正確な推論と比較して,より良い速度対精度トレードオフを提供する任意の時間推論アルゴリズムである。弱教師つき行動セグメンテーションとアラインメントのための最先端の手法のトップにFIFAを適用し,また完全教師つき行動セグメンテーションを行った。FIFAは,2つの行動セグメンテーションデータセットに関するほとんどの計量に対して最先端の結果を達成した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アラインメント ,  アルゴリズム ,  *セグメンテーション ,  動的計画法 ,  *近似法 ,  微分
準シソーラス用語： 近似推論 ,  エネルギー関数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ビデオ理解 ,  アクションセグメンテーション ,  近似推論

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： FIFA ,  アクション ,  セグメンテーション ,  推論 ,  近似