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J-GLOBAL ID：202202258558951203   整理番号：22A0309918

Me,Please Don’t「様」Me:ポジティブレビューからのベンダービットコインアドレスの推論【JST・京大機械翻訳】

If You Like Me, Please Don’t “Like” Me: Inferring Vendor Bitcoin Addresses From Positive Reviews

著者 (3件)： Schaefer Jochen (University of Mannheim) ,  Mueller Christian (University of Mannheim) ,  Armknecht Frederik (University of Mannheim)
資料名： Proceedings on Privacy Enhancing Technologies (Web)  (Proceedings on Privacy Enhancing Technologies (Web))
巻： 2022  号： 1  ページ： 440-459  発行年： 2022年 
JST資料番号： U8133A  ISSN： 2299-0984  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビトコインと類似暗号は,正当なオンライン市場における支払い方法としてますます普及している。このような市場は,通常,ユーザが購入をレートし,信頼できるベンダーを決定するのを助けるためのレビューシステムを展開する。従って,ベンダーは,できるだけ多くの肯定的レビュー(類似)として蓄積し,これらの市民を作成できる。しかし,これらの公的に利用可能な情報を利用する攻撃を提示し,ベンダーに属する可能性のある暗号性アドレスを同定した。その基本的変異体において,そのアドレスを再利用するベンダーに焦点を当てた。また,アドレスが一度だけ使用される場合に対処する拡張変異体を示した。2つの別々のダークネット市場のベンダーレビューに基づくビトコイン取引のモデリングによる攻撃の適用可能性を実証し,ブロックチェーンからのマッチングトランザクションを検索した。そうすることによって,著者らはダークネット市場ベンダーに属すると思われるBitcoinアドレスを同定することができた。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 市場 ,  システム ,  *取引 ,  *番地指定方式 ,  市民 ,  再利用 ,  暗号 ,  情報技術
準シソーラス用語： *アドレス ,  オンライン ,  *ビットコイン ,  ダークネット ,  ブロックチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ビットコイン ,  市場 ,  レビュー ,  同定

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： DON ,  推論