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J-GLOBAL ID:202202258578250496   整理番号:22A0502691

StoryFacets:協調的データ解析のための可視化による物語に関する設計研究【JST・京大機械翻訳】

StoryFacets: A design study on storytelling with visualizations for collaborative data analysis
著者 (6件):
資料名:
巻: 21  号:ページ: 3-16  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5242A  ISSN: 1473-8716  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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センシングプロセスの追跡は,多くのデータ解析ツールでよく確立された実践であり,多くの可視化ツールは,調査中と後の概観と思い出しを容易にする。しかし,提示またはインフォグラフのような得られた通信材料は,しばしば,単純さのために,起源情報を省略する。この不幸なことに,分析に関する更なる協力的意味作成または議論に従事することから,後の視聴者を残念に制限する。著者らは,都市輸送計画に視覚起源と分析を導入した設計研究を提示する。すべての分析の供給源を維持することは,多くの多様な利害関係者の間の協調的な感覚作成をサポートするために重要であった。著者らのシステム,STORYFACETSは,同じ分析セッションのいくつかの異なる見解,特定の聴衆のために設計された各視点を露出する。(1)トレイルビューは,詳細な探査+起源(エキスパート分析者)をサポートするデータフローキャッサを提供する。(2)ダッシュボードビューは,高レベル解析(管理者)をサポートするために,空間充填レイアウトに可視化と他の内容を組織化する。(3)スライドウエアビューは,インタラクティブなステップバイステッププレゼンテーション(レー人)を介して線形ストリーリングをサポートする。Viewは,1つが変化するとき,起源が維持されるようにリンクする。視覚起源は,任意のチームメンバーに対する反復的意味作成を支援するための需要に利用可能である。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  その他の情報処理 

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