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J-GLOBAL ID：202202258606574752   整理番号：22A1175377

バイナリおよびマルチカテゴリー分類のためのハイパーグラフベース半教師つきサポートベクトルマシン【JST・京大機械翻訳】

Hypergraph based semi-supervised support vector machine for binary and multi-category classifications

著者 (7件)： Sun Yuting (School of Computer Science and Technology, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Sun Yuting (Mine Digitization Engineering Research Center of Minstry of Education of the People’s Republic of China, Xuzhou, China) ,  Ding Shifei (School of Computer Science and Technology, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Ding Shifei (Mine Digitization Engineering Research Center of Minstry of Education of the People’s Republic of China, Xuzhou, China) ,  Zhang ZiChen (School of Computer Science and Technology, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Zhang ZiChen (Mine Digitization Engineering Research Center of Minstry of Education of the People’s Republic of China, Xuzhou, China) ,  Zhang Chenglong (School of Computer Science and Technology, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China)
資料名： International Journal of Machine Learning and Cybernetics  (International Journal of Machine Learning and Cybernetics)
巻： 13  号： 5  ページ： 1369-1386  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4478A  ISSN： 1868-8071  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在,LapSVMとLapPPSVMを含むほとんどのグラフ正則化アルゴリズムは,多様体正則化項を導入することによって,半教師つき学習のためにラベルなしデータを利用する。しかしながら,多様体正則化項におけるグラフ構築は,データ間の高次関係を無視し,データ間の多変量および複雑な関係を正確に表現できない。本論文では,半教師つき分類のためのハイパーグラフ(HGSVM)に基づく半教師つきサポートベクトルマシンアルゴリズムを提案した。ハイパーグラフを用いて,ラベル付きデータとラベルなしデータの間の固有多様体構造を完全に探索し,ハイパーグラフラプラシアン行列を計算し,半教師つきSVMモデルに組み込まれた多様体正則化項を形成した。さらに,KSRU-HGSVMとしてマルチカテゴリ半教師つきアルゴリズム項を提案し,OVR戦略,オーバーサンプリングおよびHGSVMへのアンダーサンプリング技術を導入した。実験は,バイナリ分類とマルチカテゴリ分類における提案した半教師つき分類アルゴリズムの有効性を検証した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *グラフ ,  多様体 ,  学習 ,  *分類 ,  正則化 ,  有効性 ,  *超グラフ ,  *サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： オーバサンプリング ,  アンダーサンプリング ,  半教師つき学習 ,  カテゴリー分類 ,  *バイナリー ,  Laplacian行列 ,  半教師付き分類 ,  ラベルなしデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 半教師つき学習 ,  サポートベクトルマシン ,  ハイパーグラフ ,  マルチカテゴリー ,  オーバーサンプリング ,  アンダーサンプリング

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： バイナリ ,  マルチ ,  カテゴリー分類 ,  ハイパーグラフ ,  教師 ,  サポートベクトルマシン