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J-GLOBAL ID：202202258644835327   整理番号：22A0623554

畳込みニューラルネットワークを用いた手書きアラビア文字認識のための最適化漏れReLU【JST・京大機械翻訳】

Optimized leaky ReLU for handwritten Arabic character recognition using convolution neural networks

著者 (4件)： Nayef Bahera H. (Faculty of Information Science and Technology, Universiti Kebangsaan Malaysia, Bangi, Selangor, Malaysia) ,  Abdullah Siti Norul Huda Sheikh (Faculty of Information Science and Technology, Universiti Kebangsaan Malaysia, Bangi, Selangor, Malaysia) ,  Sulaiman Rossilawati (Faculty of Information Science and Technology, Universiti Kebangsaan Malaysia, Bangi, Selangor, Malaysia) ,  Alyasseri Zaid Abdi Alkareem (Faculty of Information Science and Technology, Universiti Kebangsaan Malaysia, Bangi, Selangor, Malaysia)
資料名： Multimedia Tools and Applications  (Multimedia Tools and Applications)
巻： 81  号： 2  ページ： 2065-2094  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1102A  ISSN： 1380-7501  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 手書きアラビア文字認識のようなオブジェクト分類はコンピュータビジョン応用である。畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のような深層学習技術を,伝統的方法による処理複雑性を克服するために,文字認識において採用した。通常,CNNは,抽出した特徴をフィルタするために,修正線形ユニット(ReLU)または漏れReLUのような活性化関数が続く。ほとんどの手書き文字認識は,正と負のベクトルの不均衡な数に耐える。この問題は,アーキテクチャの次の深層に対してReLUと漏れReLUを採用するときCNN性能を低下させる。したがって,本研究は,この弱点に対処するために,バッチ正規化層を有するCNNアーキテクチャを用いて,より負のベクトルを保持するために,最適化された漏れReLUを提案した。提案した方法を評価するために,4つのデータセット,即ち,アラビア手書き文字データセット(AHCD),自己収集,修正国立標準技術研究所(MNIST),およびAlexU分離アルファベット(AIA9K)を用いた。提案方法は,最先端の方法と比較して,精度,および再現測度に関して顕著な性能を示した。結果は以下のように既知の漏れReLUに対して顕著な改善を示した。AHCDでは99%,自己収集データでは95.4%,HIJJAデータセットでは90%,Digit MNISTでは99%であった。提案した最適化漏れReLUを有する提案したCNNアーキテクチャは,訓練,検証および試験相の間の安定した精度性能と誤り率を示した。これは,ほとんどのサンプルが訓練され,正しく分類されたことを示している。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 関数 ,  *最適化 ,  測度 ,  ベクトル ,  *ニューラルネットワーク ,  *文字認識 ,  精度 ,  認識 ,  手書き文字認識 ,  コンピュータビジョン ,  計算機アーキテクチャ ,  正規化 ,  機械学習
準シソーラス用語： *手書き ,  *アラビア文字 ,  活性化関数 ,  深層学習 ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： アラビア語手書き文字 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  整流線形ユニット ,  最適化漏れReLU

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  手書き ,  アラビア文字 ,  最適化