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J-GLOBAL ID：202202258662826277   整理番号：22A0427816

分散材料研究のためのベータ分布のマッピング【JST・京大機械翻訳】

Mapping of Beta Distribution for the Study of Dispersed Materials

著者 (1件)： Polosin Vitaly (Penza State University, Medical Cybernetics and Computer Science Department Penza Russian Federation 40, Krasnay Str.)
資料名： Materials Science Forum  (Materials Science Forum)
巻： 1049  ページ： 295-304  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0716B  ISSN： 0255-5476  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多分散材料の研究において,ほとんどの実験的粒度分布が有界間隔で得られた。これらの場合,多分散と粉末材料を研究する結果をシミュレートするために,異なる形状を持つ有界モデルを用いることも望ましい。ベータ分布は,この分布が限られた間隔において実現を示すための多くの形式を含むという事実により,結果の近似にしばしば用いられる。コンピュータ技術の発展により,分析結果の近代的実践におけるベータ分布の利用への関心が高まっている。一方,分布形状の選択に関連するベータ分布の使用には限界がある。本論文では,ベータ分布をマッピングするための既知の形状測度の使用の可能性を論じた。尖度および歪みの形状測定の空間の例に関して,形状の確率的測定だけの限られた使用を例証した。ベータ分布形状の付加的情報パラメータとしてエントロピー係数を用いることを提案した。バイアスおよび不偏ベータ分布に対するエントロピー係数の特徴比較に基づいて,それらの応用に対する推奨を与えた。非対称とエントロピー係数の空間におけるベータ分布マッピングの例を用いて,形状の確率的および情報的測定の相乗的組合せが形状パラメータベータ分布を推定する可能性を拡大することを示した。ベータ分布の実現の位置を示す2つの方法を提案した。1つのパラメータの等しい値に関して,形状および実現位置曲線の一定の比率に関して,軌跡があった。特に,負の歪みを有するベータ分布の選択の特徴を論じた。Copyright 2022 Trans Tech Publications Ltd. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エントロピー ,  測度 ,  分布関数 ,  粒度分布 ,  形状測定 ,  非対称性 ,  粒状材 ,  バイアス ,  多分散性
準シソーラス用語： 尖度 ,  有界 ,  *β分布 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： 歪度 ,  形状パラメータ ,  粒度分布関数 ,  モデル形状 ,  過剰尖度 ,  分布マッピング ,  多分散物質 ,  有界区間 ,  非シフトベータ分布に対するエントロピー係数 ,  形状測定の空間

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 研究 ,  ベータ分布 ,  マッピング