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J-GLOBAL ID：202202258676113136   整理番号：22A0631127

無線再充電センサネットワークのための無線電力伝送によるUAVを用いた適応データ収集【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Data Collection Using UAV With Wireless Power Transfer for Wireless Rechargeable Sensor Networks

著者 (2件)： Yoon Ikjune (Division of AI Computer Science and Engineering, Kyonggi University, Suwon-si, South Korea) ,  Noh Dong Kun (School of AI Convergence, Soongsil University, Seoul, South Korea)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 9729-9743  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSNs)を用いて,広域にわたる大量のデータを収集する。しかし,WSNsで使用されるセンサノードは,それらが一般的に電池操作であるため,短い寿命を持つ。研究は,エネルギーハーベスティングや無線電力伝送(WPT)などの技術を介してWSNの寿命を増加させるために積極的に進められている。本研究では,ホットスポット問題を軽減し,ネットワーク連結性を改善するために,WSNデータ収集レートをクラスタリングし調整するための方式を提案した。提案した方式は,センサノードが太陽エネルギーを収穫するWSNsに目標を合わせた。さらに,無人航空機(UAV)は,与えられた経路に沿って横断し,WPTを用いてセンサノードにエネルギーを供給するが,シンクノードとしてデータを収集する。このスキームでは,各ホップ距離でのノード数と利用可能なエネルギーで転送できるデータの最大量を考慮することにより,クラスタヘッドの数を決定した。さらに,センサノードは,中間ノード上の中継負荷を低減するために収集するデータ量を制限する。これを達成するために,ノードは,親ノード,特にホットスポットのノード,および子供ノード数によって転送されたデータ量を考慮する。シンクノードは,与えられた経路に沿って横断し,クラスタヘッドに蓄積されたデータを収集し,クラスタヘッドに残りのエネルギーを供給した。クラスタヘッドの数を考慮することにより,エネルギー量を決定した。その結果,ホットスポットのノードは,エネルギーの欠如から黒色になるのを防ぎ,エネルギー収穫効率は増加する。シミュレーション結果は,提案した方式がクラスタヘッド近くのホットスポット領域における停電ノード数を減らすことを示した。さらに,データ収集とモニタリング性能はネットワーク連結性の増加とともに増加する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  電池 ,  *ネットワーク ,  無人機 ,  端末装置 ,  ホットスポット ,  *データ収集 ,  ネットワークアーキテクチャ ,  *センサネットワーク ,  *無線電力伝送
準シソーラス用語： *ワイヤレス ,  無線センサネットワーク ,  センサノード ,  クラスタヘッド ,  エネルギーハーベスティング ,  *再充電 ,  シンクノード , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 通信網  (ND07030A) ,  計測機器一般  (AD02000X) ,  信号理論  (ND02020G) ,  マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W)

タイトルに関連する用語 (7件)： 無線 ,  再充電 ,  センサネットワーク ,  無線電力伝送 ,  UAV ,  適応 ,  データ収集