文献

J-GLOBAL ID：202202258679746804   整理番号：22A0906730

境界および局所進行膵癌における腫瘍切除のための最適候補の同定:集団ベース予測モデル【JST・京大機械翻訳】

Identifying optimal candidates for tumor resection among borderline and locally advanced pancreatic cancer: A population-based predictive model

著者 (16件)： Lu Zhenhua (Department of General Surgery, Department of Hepato-bilio-pancreatic Surgery, Beijing Hospital, National Center of Gerontology, Institute of Geriatric Medicine, Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing, PR China) ,  Lu Zhenhua (The Key Laboratory of Geriatrics, Beijing Institute of Geriatrics, Beijing Hospital, National Center of Gerontology, National Health Commission, PR China) ,  Lu Zhenhua (Institute of Geriatric Medicine, Chinese Academy of Medical Sciences, PR China) ,  Shao Weiwei (Department of General Surgery, Department of Hepato-bilio-pancreatic Surgery, Beijing Hospital, National Center of Gerontology, Institute of Geriatric Medicine, Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing, PR China) ,  Shao Weiwei (Peking Union Medical College (PUMC), Chinese Academy of Medical Sciences & PUMC, Beijing, PR China) ,  Shi Xiaolei (Department of General Surgery, Department of Hepato-bilio-pancreatic Surgery, Beijing Hospital, National Center of Gerontology, Institute of Geriatric Medicine, Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing, PR China) ,  Tan Tianhua (Department of General Surgery, Department of Hepato-bilio-pancreatic Surgery, Beijing Hospital, National Center of Gerontology, Institute of Geriatric Medicine, Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing, PR China) ,  Tan Tianhua (Peking Union Medical College (PUMC), Chinese Academy of Medical Sciences & PUMC, Beijing, PR China) ,  Xing Cheng (Department of General Surgery, Department of Hepato-bilio-pancreatic Surgery, Beijing Hospital, National Center of Gerontology, Institute of Geriatric Medicine, Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing, PR China) ,  Li Zhe (Department of General Surgery, Department of Hepato-bilio-pancreatic Surgery, Beijing Hospital, National Center of Gerontology, Institute of Geriatric Medicine, Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing, PR China) ,  Xu Jingyong (Department of General Surgery, Department of Hepato-bilio-pancreatic Surgery, Beijing Hospital, National Center of Gerontology, Institute of Geriatric Medicine, Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing, PR China) ,  Cui Hongyuan (Department of General Surgery, Department of Hepato-bilio-pancreatic Surgery, Beijing Hospital, National Center of Gerontology, Institute of Geriatric Medicine, Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing, PR China) ,  Cui Hongyuan (Qinghai University Affiliated Hospital, PR China) ,  Song Jinghai (Department of General Surgery, Department of Hepato-bilio-pancreatic Surgery, Beijing Hospital, National Center of Gerontology, Institute of Geriatric Medicine, Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing, PR China) ,  Song Jinghai (The Key Laboratory of Geriatrics, Beijing Institute of Geriatrics, Beijing Hospital, National Center of Gerontology, National Health Commission, PR China) ,  Song Jinghai (Institute of Geriatric Medicine, Chinese Academy of Medical Sciences, PR China)
資料名： Pancreatology  (Pancreatology)
巻： 22  号： 2  ページ： 286-293  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3257A  ISSN： 1424-3903  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 境界切除可能および局所進行膵癌(BR/LAPC)が原発性癌の切除から恩恵を受けるかどうかは議論の余地がある。原発腫瘍に対する手術から利益を得るノモグラムを開発した。方法:著者らは,Surveillance,EpidemiologyおよびEnd Index(SEER)データベースから患者を同定し,それらを手術および非手術群に分けた。1:1傾向スコアマッチング(PSM)を用いてバイアスを緩和した。手術を受けた患者は,手術を受けなかった患者よりも,より長い中央値全生存率(OS)を有する手術から利益を得ると仮定した。単変量および多変量ロジスティック回帰分析を用い,手術結果に影響する変数を決定し,ノモグラムを多変量ロジスティック結果に基づいて作成した。最後に,受信機オペレータ特性(ROC)曲線とキャリブレーションプロットによるノモグラムの識別とキャリブレーションを検証した。合計518対の外科的および非外科的膵臓癌患者をPSM後にマッチさせた。生存曲線は非手術群より手術群で長いOSを示し,生存期間中央値は14か月対8か月であった。外科群では,340名(65.63%)が8か月以上の生存時間を有した(有益な群)。多因子ロジット回帰結果は,年齢,腫瘍サイズ,分化の程度,および化学療法が原発性腫瘍に対する手術の利益に有意な影響を及ぼし,ノモグラムを構築する予測因子として使用されたことを示した。ROC曲線下面積(AUC)は訓練と検証セットで0.747と0.706に達した。著者らは,臨床医がBR/LAPC患者における原発腫瘍の外科的切除に利益があるかどうか決定するために使用できる臨床意思決定を支援するための実用的な予測モデルを開発した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ノモグラム ,  意思決定 ,  データベース ,  オペレータ ,  薬物療法 ,  生存率 ,  切除術 ,  外科術 ,  ロジットモデル ,  *予測モデル ,  *腫瘍切除
準シソーラス用語： 生存曲線 ,  腫瘍サイズ ,  臨床医 ,  予測因子 ,  全生存率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 局所進行膵癌 ,  手術 ,  ノモグラム ,  予測モデル

分類 (1件)： 腫ようの外科療法  (GE03033T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 境界 ,  局所進行膵癌 ,  腫瘍切除 ,  同定 ,  集団 ,  予測モデル