文献

J-GLOBAL ID：202202258711796680   整理番号：22A0630720

不規則形状Areasを持つWSNにおける障壁カバレッジのための決定論的センサ展開問題【JST・京大機械翻訳】

The Deterministic Sensor Deployment Problem for Barrier Coverage in WSNs With Irregular Shape Areas

著者 (2件)： Cheng Chien-Fu (Department of Computer Science and Engineering, National Taiwan Ocean University, Keelung, Taiwan) ,  Hsu Chu-Chiao (Hon Lin Technology Company Ltd., (Foxconn Technology Group), Taipei, Taiwan)
資料名： IEEE Sensors Journal  (IEEE Sensors Journal)
巻： 22  号： 3  ページ： 2899-2911  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1318A  ISSN： 1530-437X  CODEN： ISJEAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSNs)におけるバリアカバレッジのほとんどの既存の研究は,関心領域(RoI)が長方形の形であり,センサがランダムに展開されていると想定している。それらは,ランダムに展開されたセンサから適切なセンサを選択することによって,主に障壁を構築する。矩形形状領域におけるランダム展開センサに対するこれらの障壁構築アルゴリズムは不規則な形状領域に対しても働くが,それらは必然的に多数のセンサを使用する。実世界シナリオでは,ほとんどのRoIsは不規則な形状である。例えば,国の地理的輪郭は不規則である。展開されたセンサーの数を減らすために,不規則な形状領域を有するWSNsにおけるバリアカバレッジ問題のための新しい決定論的センサ配置アルゴリズムを提案した。不規則な形状領域はL×W仮想長方形の領域内で制限され,LとWは定数である。障壁を形成するために必要なセンサ数を最小化する問題に焦点を当てた。センサのランダム配置と比較して,センサを展開するための決定論的展開を用いることは,センサのハードウェアコストを劇的に減らすことができる。提案したアルゴリズムは凸包と回転点選択の概念に基づいている。知る限りでは,この問題に取り組むためにRoIの入力側の変曲点を利用する最初の研究である。他のアルゴリズムと比較して,実験結果は,提案したアルゴリズムが不規則な形状領域を有するWSNsの障壁を構築するために必要なセンサの数を効果的に減少できることを確認した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  障壁 ,  範囲 ,  地理学 ,  ハードウェア ,  センサ ,  不規則形態 ,  凸包 ,  センサネットワーク
準シソーラス用語： 無線センサネットワーク ,  *決定論 ,  反曲点 ,  関心領域 ,  センサ配置 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 通信網  (ND07030A) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 不規則形状 ,  障壁 ,  カバレッジ ,  展開