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J-GLOBAL ID：202202258735620412   整理番号：22A0641488

KrigR-ダウンローディングと統計的ダウンスケーリング気候再解析データのためのツール【JST・京大機械翻訳】

KrigR-a tool for downloading and statistically downscaling climate reanalysis data

著者 (2件)： Kusch Erik (Center for Biodiversity Dynamics in a Changing World (BIOCHANGE), Section for Ecoinformatics and Biodiversity, Department of Biology, Arhus University, Ny Munkegade 116, Aarhus, Denmark) ,  Davy Richard (Nansen Environmental and Remote Sensing Center, Jahnebakken 3, Bergen, Norway)
資料名： Environmental Research Letters  (Environmental Research Letters)
巻： 17  号： 2  ページ： 024005 (9pp)  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5555A  ISSN： 1748-9326  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 気候科学の進歩は,下流アプリケーションで広く使用されたグリッド化された観測データを obeteした。新しい気候再解析製品は,精度,時間分解能,および不確実性計量の準備において,レガシーデータ製品より優れている。従って,これらの改良データを生物学的分析に統合するためのワークフローを開発する緊急の必要性がある。ERA5製品ファミリー(ERA5とERA5-Land)は,中距離気象予報のためにヨーロッパセンターによって作られた最新の最も先進のグローバル再解析製品である。これらのデータ製品は1981年~1981年に利用可能な予備的逆拡張により,1981年から今日の時間間隔で83の必須気候変数を提供した。空間分解能は30×30km(ERA5)から11×11km(ERA5-Land)の範囲であり,より細かい空間分解能で研究要求に統計的にダウンスケールできる。Krigingは,データをより微細な解像度に補間するそのような方法であり,1つが追加の共変量情報を利用して,ダウンスケーリングに関連する不確実性を得ることができるという利点を持っている。KrigR Rパッケージは,ユーザ指定地域に対するERA5(-ランド)気候再解析データをダウンロードすることを可能にし,時間周期,(b)は,これらの気候製品を望ましい時間分解能と計量に集約し,(c)地形共変量を取得し,(d)krigingによる共変量データを用いたユーザ指定解像度に対する統計的ダウンスケール空間データを得る。KrigRは,単一関数呼び出しにおいてこれらすべてのタスクを実行でき,従って,ユーザは,単一のR-コマンドで,高い空間および時間分解能で83(ERA5)/50(ERA5-Land)の気候変数を得ることを可能にする。さらに,KrigRは,ERA5(-ランド)によって提供される変数からの生物気候変数と凝集体計量の計算のための機能性を含む。このRパッケージは,グローバルデータセットよりもユーザ-ノードに従ってデータを提供することにより,高い時間的および空間的解像度での貯蔵限界の問題を避けながら,最先端の気候データの実現のための容易な実装ワークフローを提供する。従って,KrigRは,高い時間的および空間的分解能の前例のない組み合わせで,広範囲の調整された気候データを得るためのツールボックスを提供し,従って,R界面およびそれを超える世界主導気候データの使用を可能にする。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 界面 ,  天気予報 ,  データ ,  不確実性 ,  *気候 ,  変数 ,  応用プログラム ,  ヨーロッパ ,  測定データ ,  空間分解能 ,  ワークフロー ,  凝集体
準シソーラス用語： 気候値 ,  ダウンスケーリング ,  再解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 天気予報  (DC05020O) ,  気象学一般  (DC05010D) ,  水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： ローディング ,  統計的ダウンスケーリング ,  気候 ,  再解析データ ,  ツール