文献

J-GLOBAL ID：202202258781978638   整理番号：22A0686865

複雑なモデルシミュレーション最適化のための改良型Hadoopベースクラウド:例としてのSWATのキャリブレーション【JST・京大機械翻訳】

Improved Hadoop-based cloud for complex model simulation optimization: Calibration of SWAT as an example

著者 (7件)： Ma Jinfeng (State Key Laboratory of Urban and Regional Ecology, Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, 100085, Beijing, China) ,  Rao Kaifeng (State Key Joint Laboratory of Environment Simulation and Pollution Control, Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, 100085, Beijing, China) ,  Li Ruonan (State Key Laboratory of Urban and Regional Ecology, Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, 100085, Beijing, China) ,  Yang Yanzheng (State Key Laboratory of Urban and Regional Ecology, Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, 100085, Beijing, China) ,  Li Weifeng (State Key Laboratory of Urban and Regional Ecology, Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, 100085, Beijing, China) ,  Zheng Hua (State Key Laboratory of Urban and Regional Ecology, Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, 100085, Beijing, China) ,  Zheng Hua (University of Chinese Academy of Sciences, 100049, Beijing, China)
資料名： Environmental Modelling & Software  (Environmental Modelling & Software)
巻： 149  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1588A  ISSN： 1364-8152  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： シミュレーション最適化フレームワークは,かなりの数のモデルシミュレーションを必要とし,それは計算的に集約的であり,モデルシミュレーションが極端に時間がかかるとき,実用的でないかもしれない。本論文では,最適化の計算機負荷を軽減するための改良Hadoopベースクラウドフレームワークを提案した。このフレームワークは,Hadoop MapReduce内の多重モデル計算を同時に調整することにより,従来の逐次モデルベース最適化技法を並列化する。それは,進行中のシミュレーションに影響することなく,ノード故障を扱うことによって,シミュレーション最適化タスクの信頼性を保証した。SWATモデルを較正するためのBayes最適化を用いた事例研究は,100コアを用いた場合,ほぼ55-58の高速化を達成し,Hadoopベースクラウド上のBayes最適化アルゴリズムの並列化の効率を実証した。計算ノードが動的に増加または減少した実験は,このフレームワークが残りのノードを通して作業負荷を自動的に再バランスできることを示した。このフレームワークは,逐次モデルベース最適化または大規模シミュレーションを実行する他の複雑なモデルアプリケーションに容易に適応可能である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  *シミュレーション ,  故障 ,  信頼性 ,  最適化手法 ,  計算機械 ,  応用プログラム ,  *モデル ,  事例研究 ,  水文モデル
準シソーラス用語： モデルベース ,  大規模シミュレーション ,  *Hadoop ,  MapReduce ,  SWATモデル ,  *モデルシミュレーション ,  *シミュレーション最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Hadoopベースのクラウド ,  逐次モデル ,  並列計算 ,  部分故障 ,  シミュレーション最適化 ,  SWAT

分類 (1件)： オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： モデル ,  シミュレーション最適化 ,  Hadoop ,  クラウド ,  SWAT ,  キャリブレーション