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J-GLOBAL ID：202202258791498094   整理番号：22A0105686

ファジィ摂動度を持つロバストな信頼性DEAモデル:病院性能への応用【JST・京大機械翻訳】

A robust credibility DEA model with fuzzy perturbation degree: An application to hospitals performance

著者 (5件)： Omrani Hashem (Faculty of Industrial Engineering, Urmia University of Technology, Urmia, Iran) ,  Alizadeh Arash (Department of Industrial and Manufacturing Systems Engineering, University of Missouri, Columbia, MO 65211, USA) ,  Emrouznejad Ali (Aston Business School, Aston University, Birmingham, UK) ,  Emrouznejad Ali (National Research University Higher School of Economics, Russian Federation) ,  Teplova Tamara (National Research University Higher School of Economics, Russian Federation)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 189  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 性能評価は,意思決定者(DM)が,重要な目標として効率を改善する主要なユニットの弱点と強度について,より良い見解を持つことを可能にする。データ包絡分析(DEA)は意思決定ユニット(DMU)の性能効率を測定する最も一般的な技術である。しかし,従来のDEAは評価における入力と出力データの不確実性を考慮できない。本研究では,データの不確実性に対処するために,ロバスト信頼性DEA(RCDEA)モデルを導入した。最初に,ファジィ信頼性アプローチを用いてファジィデータを構築した。次に,ファジィ集合構築における不確実性を考慮するためにロバスト最適化アプローチを適用した。さらに,摂動レベルを厳密でファジィ値として考慮した。提案モデルの能力を説明するために,28の病院をイランの北西地域で評価し,結果を分析した。結果に従って,摂動度が増加するにつれて,DMUは正規化低効率およびvise-versaを得た。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  *信頼性 ,  不確実性 ,  イラン・イスラム共和国 ,  ファジィ集合 ,  *摂動 ,  曖昧さ ,  正規化 ,  意思決定者 ,  *ロバスト性 ,  性能評価
準シソーラス用語： データ包絡分析 ,  ロバスト最適化 ,  ファジィデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： データ包絡分析 ,  ロバスト最適化 ,  ファジィ集合 ,  効率

分類 (5件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  電力工学・電力事業一般  (NB01000X) ,  論理代数  (JB03000H) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (6件)： ファジィ ,  摂動 ,  ロバスト ,  DEAモデル ,  病院 ,  応用