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J-GLOBAL ID：202202258793377952   整理番号：22A0622518

時系列モデルにおける知識ボックス埋込みによる構造指向共統合に基づくエネルギー強度決定因子:イランからの証拠【JST・京大機械翻訳】

Energy intensity determinants based on structure-oriented cointegration by embedding a knowledge box in a time series model: evidence from Iran

著者 (2件)： Esmaeili Parisa (Faculty of Economics, Kharazmi University, Tehran, Iran) ,  Rafei Meysam (Faculty of Economics, Kharazmi University, Tehran, Iran)
資料名： Environmental Science and Pollution Research  (Environmental Science and Pollution Research)
巻： 29  号： 9  ページ： 13504-13522  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4325A  ISSN： 0944-1344  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギー強度低減は,エネルギー消費が高いイランの緊急問題である。したがって,エネルギー強度を低減するための効果的な政策を見つけることは必須である。これを考慮して,エネルギー強度に及ぼす金融開発,政府投資,石油収入,および貿易開放の影響を,本研究で評価した。構造ベクトル誤差補正モデル(SVECM)と有向非循環グラフ(DAG)技術を組合せて,研究変数間の関係を調べた。DAGの結果は,金融開発,政府投資,石油収入,および貿易開放性がエネルギー強度に影響することを証明した。さらに,変数間の有意な長期関係はSVECMの適用を可能にした。インパルス応答関数と分散分解解析は,政府投資,石油収入,および貿易開放性がエネルギー強度と負に相関することを示した。また,金融開発はエネルギー強度に正に影響した。一方,政府投資の影響は,石油収入,貿易開放性,および金融開発インパクトより重要である。従って,政府投資は,エネルギーの消費を最適化し,エネルギー強度を低減するための最も効率的な政策である。また,政府投資を増加させ,貿易開放性を強化し,エネルギー強度のレベルを改善するために民間部門を税する石油収入を利用する政策決定者も助言した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  ベクトル ,  *エネルギー ,  石油 ,  投資 ,  貿易 ,  イラン・イスラム共和国 ,  金融 ,  誤り訂正 ,  応答関数 ,  私企業 ,  *モデル
準シソーラス用語： 政策決定 ,  DAG【グラフ】 ,  *エネルギー強度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： エネルギー強度 ,  SVECM ,  DAG ,  PCアルゴリズム ,  共統合 ,  エネルギー政策

分類 (1件)： エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V)

タイトルに関連する用語 (9件)： 時系列モデル ,  知識 ,  ボックス ,  埋込み ,  統合 ,  エネルギー強度 ,  決定因子 ,  イラン ,  証拠